Custom Pilot: Integração de modelos de conclusão de código personalizados no VS Code.
| Adicionado: | 22 de jul. de 2024 |
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O que é Custom Pilot
Custom Pilot é uma extensão para Visual Studio Code que permite integrar modelos de autocompletar código personalizados em VS Code. Com o Custom Pilot, você pode aproveitar seus próprios modelos de aprendizado de máquina para melhorar a eficiência da escrita de código. Você pode treinar e gerenciar seus modelos usando ferramentas como o LM Studio e, em seguida, usá-los no Custom Pilot para autocompletar o código. O Custom Pilot oferece suporte a vários idiomas de programação e opções de configuração flexíveis para que você possa personalizar a experiência de autocompletar código de acordo com suas necessidades.
Como funciona Custom Pilot
A extensão Custom Pilot para Visual Studio Code integra modelos de preenchimento de código personalizados no ambiente VS Code. Ela opera conectando-se a um servidor de API, que deve seguir o formato de API da OpenAI, servindo os endpoints /v1/models e /v1/completions. Os usuários configuram a extensão definindo o URL do servidor de API, selecionando um modelo de inferência e fornecendo uma chave de API para autenticação, se necessário. O Custom Pilot também oferece suporte à integração com o LM Studio, permitindo que os desenvolvedores usem LLMs hospedados localmente para preenchimento de código, oferecendo benefícios em relação a camisas de piloto personalizadas ou diários de bordo de piloto personalizados.
Benefícios de Custom Pilot
Custom Pilot é uma extensão do Visual Studio Code projetada para integrar modelos de preenchimento de código personalizados. Ele permite que os usuários utilizem qualquer servidor de API seguindo o formato de API da OpenAI, especificando endpoints para modelos e preenchimentos. A extensão permite a configuração do URL do servidor de API, a seleção de um modelo de inferência e a entrada da chave de API para autenticação. O Custom Pilot pode ser usado com o LM Studio para executar LLMs offline, definindo o URL do servidor de API para o endereço local apropriado, facilitando o preenchimento de código personalizado em qualquer linguagem de programação dentro do VS Code.
Prós e Contras de Custom Pilot
Prós
- Integra modelos de preenchimento de código personalizado no VS Code.
- Usa o formato da API da OpenAI para fácil integração.
- Compatível com LLMs locais via LM Studio.
- Suporta qualquer linguagem de programação e tipo de arquivo.
Contras
- Requer um servidor API externo.
- Depende do formato da API da OpenAI.
- O último commit foi há 8 meses.
- Apenas 93 instalações.
Recursos principais de Custom Pilot
Suporte para modelos personalizados
O Custom Pilot permite integrar seus próprios modelos de aprendizado de máquina no VS Code para fornecer sugestões de autocompletar código mais precisas e personalizadas.
Configuração flexível
Você pode configurar a prioridade dos modelos, a forma como as sugestões de autocompletar código são exibidas e outros parâmetros para obter a melhor experiência de autocompletar código de acordo com suas necessidades.
Suporte multilíngue
O Custom Pilot oferece suporte a vários idiomas de programação, incluindo Python, JavaScript, C++ e outros, atendendo às necessidades de diferentes desenvolvedores.
Integração com o LM Studio
O Custom Pilot se integra a ferramentas como o LM Studio para facilitar o treinamento e a gestão de modelos personalizados, bem como seu uso no VS Code.
Casos de uso de Custom Pilot
- Desenvolvedores de Software: Use o Custom Pilot para integrar um modelo de preenchimento de código personalizado e melhorar a eficiência da escrita de código no VS Code.
- Engenheiros de IA: Aproveite o Custom Pilot para testar e integrar LLMs hospedados localmente, como os do LM Studio, para obter sugestões de código.
- Pesquisadores de Machine Learning: Avalie o desempenho de modelos de machine learning personalizados para preenchimento de código dentro do ambiente VS Code.
- Entusiastas de Linguagens de Programação: Experimente o preenchimento de código personalizado integrando modelos personalizados usando o formato API da OpenAI.
- Estudantes: Personalize o processo de preenchimento de código no VS Code integrando LLMs locais para obter assistência de codificação personalizada.
Perguntas frequentes de Custom Pilot
O que é o Custom Pilot?
O Custom Pilot é uma extensão para VS Code que permite usar seus próprios modelos de autocompletar código para melhorar a eficiência da escrita de código.
Como usar o Custom Pilot?
Primeiro, você precisa instalar a extensão Custom Pilot no VS Code. Em seguida, você pode treinar seu modelo usando ferramentas como o LM Studio e importá-lo para o Custom Pilot. Depois disso, você pode usar seu modelo para autocompletar o código no VS Code.
Quais idiomas são suportados pelo Custom Pilot?
O Custom Pilot oferece suporte a vários idiomas de programação, incluindo Python, JavaScript, C++ e outros.
Como configurar o Custom Pilot?
Você pode configurar o Custom Pilot por meio das configurações do VS Code. Por exemplo, você pode definir a prioridade dos modelos, a forma como as sugestões de autocompletar código são exibidas, etc.
O Custom Pilot oferece suporte a outras ferramentas de autocompletar código?
Atualmente, o Custom Pilot só oferece suporte ao autocompletar código com modelos personalizados.
Como usar Custom Pilot
O Custom Pilot permite integrar modelos de preenchimento de código personalizados no Visual Studio Code. Esta ferramenta aproveita o formato da API da OpenAI para preenchimento de código contínuo em qualquer linguagem de programação. Ele também se integra ao LM Studio para uso offline de LLM.
- Comece instalando a extensão Custom Pilot através do Quick Open do VS Code (
Ctrl+P) usando o comando fornecido. - Configure a extensão definindo o URL do servidor da API no painel da barra lateral. Isso aponta para o seu servidor de modelo de preenchimento personalizado.
- Escolha um modelo de inferência no menu suspenso. Esta seleção determina o modelo usado para preenchimentos de código.
- Forneça sua chave de API, se exigido pelo seu servidor de API, para autenticação. Isso garante uma comunicação segura com seu modelo.
- Opcionalmente, ajuste as configurações avançadas para ajustar o comportamento de preenchimento. Isso permite a personalização com base na preferência do usuário.
- Para usar com o LM Studio, execute um servidor web local seguindo o guia deles. Em seguida, defina o URL do servidor da API para sua instância do LM Studio.
- O modelo selecionado fornecerá sugestões de preenchimento de código. Essas sugestões são baseadas na saída do seu modelo personalizado.
- Avalie e utilize as sugestões de código geradas. Isso ajuda a melhorar a eficiência da codificação e a reduzir o esforço de codificação manual.
Custom Pilot Análise de tráfego do site
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Principais regiões
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| Reino Unido | 3.2% |
Custom Pilot Alternativas
O SeedRouter reúne modelos de imagem, vídeo, linguagem e áudio da OpenAI, do Google e da Anthropic atrás de uma só chave, com cobrança por requisição e sem custo nas chamadas que falham.
Colega de IA open source para Slack e Lark que executa Claude Code, Codex ou Pi na sua própria máquina com o plano ou a chave de API que você já paga.
O AtAt executa Claude Code, Codex ou modelos locais direto no campo de texto em que você já está digitando, sem trocar de app. Inclui o autocompletar TabTab, capturas de tela e histórico da área de transferência.
O Play HT é um gerador de voz IA gratuito que transforma texto em fala, com mais de 200 vozes públicas, pré-escuta no navegador e exportação em MP3.
Jev é o modelo System One da TypeSafe AI que retorna decisões tipadas com confiança calibrada para automação. Rápido, barato e sem alucinações.
Use GPT, Claude, Gemini e Grok por meio de uma API compatível com OpenAI. Compare tarifas de modelos, crie uma chave e envie sua primeira solicitação em minutos.
Ferramenta de gerenciamento de tarefas nativa de Git para agentes de IA: rastreia intenção, status, bloqueadores, dependências, histórico e evidências de commits no Git.
SJolt é uma plataforma de API de IA que agrega os melhores modelos de geração de imagem, vídeo e áudio por trás de um fluxo de solicitações unificado para desenvolvedores e equipes.
Tokenhot é um gateway unificado de API LLM que oferece modelos OpenAI, Claude, Gemini e DeepSeek por meio de um único endpoint, reduzindo os custos de API em até 90%.
DSH Hub cataloga plugins e clientes verificados do DeepSeek Harness. Navegue por repositórios de código aberto e inspecione o código-fonte antes da instalação.
Navegador sempre gratuito que compartilha seu estado do Chrome conectado com agentes de IA como Claude Code e Codex, executando automação de navegador até 3,45x mais rápido.
Formpost é uma API gratuita que transforma formulários de contato em e-mails, entregando as submissões na sua caixa de entrada com filtro de spam por IA, webhooks, upload de arquivos e uma API REST.