Shaped はじめに

Shapedは、企業がユーザーエンゲージメント、コンバージョン、収益を向上させるための、リアルタイムで構成可能なレコメンドと検索エンジンです。技術チーム向けに、さまざまなプラットフォームに対応する柔軟なソリューションを提供しています。Shapedを使用すれば、技術チームは大量のコードを記述することなく、パーソナライズされたレコメンドと検索機能を迅速に構築および展開できます。

Shapedは、GenAI検索およびレコメンデーション製品を提供します。既存のデータソースに接続し、リアルタイムでデータを取り込み、行動シグナルを使用してランキングを再調整します。Shapedのシステムは、大規模言語モデルとニューラルランキングモデルを微調整するためのモデルライブラリを採用しています。その機能により、ランキングおよび検索コンポーネントのカスタマイズと実験が可能になり、説明可能な結果はセッション内分析を提供します。Shapedは、セマンティック検索、レコメンデーション、分析、および価値モデリングを重視し、マーケットプレイス、ソーシャルメディア、メディアプラットフォーム、およびEコマース向けのソリューションを提供します。

Shapedは、AIを活用したセマンティック検索、レコメンデーション、分析を提供し、企業のエンゲージメントとコンバージョンを高めます。Shapedは既存のデータソースと容易に統合でき、行動シグナルを利用してリアルタイムに適応します。最先端のモデルライブラリにより、LLMを微調整して最適なパフォーマンスを実現できます。Shapedのソリューションは、マーケットプレイス、ソーシャルメディア、メディアプラットフォーム、Eコマースに対応し、トラフィックとリテンションを向上させます。Shapedは、セッション内分析による説明可能な結果を提供します。このプラットフォームは安全で、GDPRおよびSOC2に準拠しており、エンタープライズグレードの保護を保証します。

長所

• データソースを直接統合できる簡単なセットアップ。
• 行動シグナルを使用したリアルタイムな適応性。
• さまざまなユースケースに対応できるカスタマイズ可能なランキング。
• パフォーマンス指標による説明可能な結果を提供。
• 安全なエンタープライズグレードのインフラストラクチャを提供。

短所

• 価格設定は、カスタム見積もりを問い合わせる必要があります。
• ユーザーインタラクションデータを収集する必要があります。
• まだ技術的な専門知識が必要です。
• リアルタイムランキングに重点を置いているため、すべてのニーズに適しているとは限りません。
• データがプラットフォームに転送される必要がある場合があります。