Shaped

リアルタイム構成

Shapedでは、ユーザーの行動、製品カタログ、ビジネス目標に基づいて、レコメンドと検索のルールをリアルタイムで構成できます。これにより、結果を動的に調整できます。

複数プラットフォームのサポート

Shapedは、ウェブサイト、モバイルアプリ、メールマーケティングなど、さまざまなプラットフォームをサポートしています。既存のシステムに簡単に統合できます。

スケーラビリティ

Shapedは、大量のデータとユーザーリクエストを処理できます。ビジネスの成長に合わせて拡張可能です。

使いやすさ

Shapedは、直感的なインターフェースとAPIを提供することで、技術チームがレコメンドと検索機能を簡単に構築、展開、管理できるようにしています。

• Eコマースサイト：ShapedのAIを活用したレコメンデーションとリアルタイム適応性により、製品の発見を改善し、Eコマースのコンバージョン率を高めます。
• ソーシャルメディアプラットフォーム：Shapedのパーソナライズされたランキングとコンテンツ発見アルゴリズムを使用して、ソーシャルメディアでのユーザーエンゲージメントとリテンションを高めます。
• メディアプラットフォーム：Shapedは、セマンティック検索と適応可能なレコメンデーションシステムを通じて、メディアプラットフォームの収益とエンゲージメントを高めるのに役立ちます。
• マーケットプレイス：Shapedは、AI主導のランキングとレコメンデーションモデルを使用して、買い手と売り手の体験を改善することにより、マーケットプレイスを最適化します。
• データサイエンティスト：Shapedを使用して、カスタマイズ可能な機械学習モデルを迅速にデプロイし、広範なコーディングなしで、調整されたランキングシステムを構築します。

Shapedとは何ですか？

Shapedは、企業がユーザーエンゲージメント、コンバージョン、収益を向上させるための、リアルタイムで構成可能なレコメンドと検索エンジンです。

Shapedはどのように機能しますか？

Shapedは、機械学習とAIアルゴリズムを使用して、ユーザーの行動、製品カタログ、ビジネス目標を分析し、パーソナライズされたレコメンドと検索結果を提供します。

Shapedはどのように既存のシステムと統合されますか？

Shapedは、さまざまなAPIと統合ツールを提供することで、既存のウェブサイト、モバイルアプリ、メールマーケティングシステムに簡単に統合できます。

Shapedの価格はいくらですか？

Shapedは、さまざまな規模の企業のニーズに対応する、さまざまな価格プランを提供しています。詳細については、お問い合わせください。

Shapedは技術サポートを提供していますか？

はい、Shapedは、ユーザーが問題を解決し、使用エクスペリエンスを最適化するために、専門的な技術サポートを提供しています。

Shaped.aiは、AIを活用した検索およびレコメンデーションシステムを提供しています。Shapedは、リアルタイムの適応型モデルを使用して、エンゲージメント、コンバージョン、およびリテンションの向上を支援します。このチュートリアルでは、Shapedを特定のニーズに合わせて活用する方法の概要を説明します。

• まず、アカウントを作成するか、Shapedダッシュボードにログインします。これにより、AIモデルの構成およびデプロイメントツールにアクセスできるようになります。

• Shapedを、データウェアハウスやアプリケーションストアなどの既存のデータソースに接続します。Shapedは、データの取り込みと準備を効率化するために、直接統合を促進します。

• セマンティック検索、レコメンデーション、分析、または価値モデリングから、関連する製品を選択します。Eコマースなど、プラットフォームとビジネス目標に基づいて製品を選択します。

• 最適なパフォーマンスを得るために、大規模言語モデル（LLM）およびニューラルランキングモデルを微調整します。Shapedは、カスタマイズのための最先端のモデルライブラリを提供しています。

• 特定のユースケースに基づいて、ランキングおよび検索コンポーネントを構成します。これには、望ましい結果を達成するために、さまざまなランキングシグナルとアルゴリズムを試すことが含まれます。

• Shaped CLI（コマンドラインインターフェイス）を介して、構成されたモデルをデプロイします。JavascriptまたはPythonを使用します。Shapedは、行動シグナルを使用したリアルタイムの適応性をサポートします。

• セッション内分析およびパフォーマンスメトリックを使用して、モデルのパフォーマンスを評価します。Shapedは、説明可能な結果を提供し、透明性を高めます。

• パフォーマンスデータに基づいて、モデル構成を反復処理します。Shapedのカスタマイズ性により、ビジネス成果を改善するための継続的な最適化が可能です。