Gemini Omni Flash

マルチモーダル動画生成

テキストプロンプト、画像、音声、参照動画を自由に組み合わせて、単一のワークフローで柔軟なクリエイティブブリーフを実現します。

対話型動画編集

自然言語での修正が可能です――ペースの調整、エンディングの変更、カメラワークの微調整など――全クリップを再レンダリングする必要はありません。

参照ベースのガイダンス

提供された画像、音声、動画をアンカーとして使用し、人物のアイデンティティや製品のディテール、シーン構成、モーションの一貫性をIterationごとに保ちます。

現実世界の知識と物理的推論

Gemini の世界知識と物理推論を活用し、論理的に整合性が取れたシーン、リアルな動き、コンテキストに合ったストーリーテリングを生成します。

デベロッパー API アクセス

マルチモーダル入力処理、クレジット管理、安全チェックをカスタム動画生成パイプラインに組み込むためのプログラム可能エンドポイントを提供します。

• マーケティングチーム：テキストプロンプトから製品デモ動画を作成し、複数のドラフトでブランドアイデンティティを維持。
• コンテンツクリエイター：静止画を自動でモーションとカメラダイナミクスを加えたアニメーションSNSクリップに変換。
• デベロッパー：Gemini Omni Flash API を統合し、広告バリエーションやパーソナライズのための動画生成パイプラインを自動化。
• 教育者：講義ノート、画像、音声キューを組み合わせたマルチモーダルワークフローで教材動画を生成。
• ポストプロダクションエディター：会話形式の編集コマンドで、再レンダリングせずにテンポやエンディング、カメラ移動を調整。

Gemini Omni Flash とは？

Gemini Omni Flash は、動画生成と対話型編集に特化した初の Gemini Omni モデルです。Gemini のマルチモーダル理解、実世界知識、物理的推論を生成型動画ワークフローと統合し、テキスト・画像・音声・参照動画からクリップを作成・微調整できます。

Gemini Omni Flash のオンラインジェネレータの仕組み

オンラインジェネレータはブラウザ上のワークスペースを提供し、ユーザーはプロンプトを入力し、開始メディア（テキスト、画像、動画）を選択、参照素材を追加し、編集指示を指定します。送信後、モデルが動画草案を生成し、プレビューやバリエーション比較が可能です。さらに「オープニングを短く」や「製品ロゴは残す」といった自然言語コマンドで追加編集できます。

既存動画の編集は可能ですか？

はい。テキスト→動画生成に加えて、Gemini Omni Flash は参照ベースの編集もサポートします。ユーザーは元動画をアップロードし、音声キューやタイミングノートを提供して、テンポ調整、カメラのスムーズ化、別エンディングの提案などを要求できます。指示に従いながら、キャラクターや製品、シーンレイアウトの連続性を保ちます。

受け付けるマルチモーダル入力は？

テキストプロンプト、静止画像、音声トラック、参照動画ファイルの任意組み合わせが可能です。これにより、画像でアイデンティティを固定したり、動画の一部で動きを指示したり、音声で演技を誘導したりと、すべてを統一されたプロンプトで扱えます。

開発者向け API はありますか？

Google は Gemini Omni Flash API の提供を発表しており、リリース状況と価格は公式 API ページで確認できます。開発者は公開前にプロンプトテンプレート、アセット保存パイプライン、モデレーションルール、クレジット管理ロジックを構築しておくとスムーズです。

Gemini Omni Flash と Veo 4 の違いは？

どちらもマルチモーダル動画作成を支援しますが、Gemini Omni Flash は Gemini レベルの推論、実世界の物理認識、対話的編集ループを重視します。Veo 4 は事前定義されたパイプラインに注力しているのに対し、Gemini Omni Flash は自然言語での修正を可能にし、アイデンティティやカメラロジック、シーン一貫性を複数イテレーションで保持します。

無料クレジットパッケージに含まれるものは？

無料クレジットは初期ドラフト、プロンプト実験、アスペクト比テスト、短いシーンの検証に使用できます。これにより、表現がアイデンティティ保持や動きの安定性に与える影響を確認した上で、長尺・高解像度・本格的な動画に有料クレジットを投入できます。

有料動画クレジットの構成は？

有料クレジットは長時間のクリップ、高解像度出力、複数バリエーション生成、製品映像やブランド音声といったソースアセットを組み込むワークフローに使用されます。価格は動画タスクのボリュームと複雑度に比例し、マーケティングチームが予算を立てやすいよう設計されています。

プロンプト作成のベストプラクティスは？

効果的なプロンプトは、対象、求める動き、カメラワーク、環境、タイミング、保持すべきルールを明確に記述します。物理的コンテキスト（例：「軽い物体がゆっくり落下する」）や「ロゴは常に見えるように」などの不変条件を入れることで、モデルは一貫した物理認識結果を生成しやすくなります。

• Gemini Omni Flash は、マルチモーダルプロンプト（テキスト、画像、音声、または参照ビデオ）を使用して動画を生成・編集できる AI 動画ジェネレータです。

• サインインし、ワークスペースタイプ（テキスト‑to‑ビデオ、画像‑to‑ビデオ、またはリファレンス編集）を選択し、対象の入力素材を貼り付けるかアップロードします。

• 主題、動き、カメラアングル、環境、長さ、保持すべきルールなどを明記した簡潔なプロンプトを作成し、Generate draft をクリックしてレンダリングを開始します。

• プレビューサムネイルまたは再生で確認できます。インターフェースには動画の長さ、アスペクト比、ドラフト動画ファイルのダウンロードリンクが表示されます。

• 会話型編集ボックスで「冒頭を短く」「カメラの動きを調整」「キャラクターの外観を保持」などの変更をリクエストし、更新されたクリップを再生成します。

• バージョンを切り替えて複数のドラフトを比較し、動きの滑らかさ、ライティングの一貫性、元の制約への適合度を確認します。

• 解像度と形式を確定したら最終動画をエクスポートし、ダウンロードまたは埋め込みコードをコピーしてマーケティングや学術プロジェクトに組み込みます。

• 開発者向けには、Gemini Omni Flash API ドキュメントを参照し、プロンプト送信、クレジット管理、バッチ処理をカスタムパイプラインで自動化できます。