GLM 5

高度な推論とコード生成

多段階の論理的推論、数学の問題解決を行い、50 以上のプログラミング言語でコードの生成、デバッグ、リファクタリングを、最先端のベンチマーク性能で実現します。

自律型エージェントワークフロー

ツール統合、関数呼び出し、多ターン計画、自己修正が可能な自律型エージェントのデプロイをサポートし、複雑な実世界タスクの自動化を実現します。

フォトリアリスティック画像合成

Seedream 5.0 を使用して、テキストプロンプトから高品質な 2K 画像を生成し、テキストから画像への作成、編集、複数の主体を含む複雑な構図を可能にします。

長文書の文脈処理

128K トークンの文脈により、プロンプト一つでコードベース全体、研究論文、法律文書を処理し、包括的な分析と理解を実現します。

• 開発者：GLM 5の最先端のコード生成と128Kのコンテキストを活用し、コードベース全体を効率的に監査します。
• DevOpsエンジニア：GLM 5エージェントを展開し、CI/CDパイプラインの自律的なデバッグと根本原因分析を実現します。
• 研究者：128Kトークンのコンテキストウィンドウを使用して、完全な研究論文を処理し、包括的な文献レビューを行います。
• グローバルチーム：GLM 5の多言語能力を活用し、中国語と英語のクロスリンガル文書翻訳を正確に実行します。
• ゲーム開発者：GLM 5を使用して、一貫性の長編ゲーム対話とNPC行動スクリプトを生成し、エージェントベースの物語制御により動的なプロットを実現します。

GLM 5 とは？

GLM 5 は清華大学のチームが開発した第5世代の最先端大規模言語モデルです。総パラメータ数は約7,450億で、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用し、推論時には約440億のパラメータのみを活性化します。推論、コーディング、創作、エージェントAIタスクにおいて最先端の結果を達成しています。

GLM 5 はどれくらいのコンテキスト長をサポートしますか？

GLM 5 は128Kトークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、長編ドキュメントの処理、長会話の維持、複雑なエージェントワークフローの管理を、初期のコンテキストを失うことなく行えます。この容量により、単一の入力で entire コードベースや論文を扱うことが可能です。

GLM 5 を AI エージェントとして使用できますか？

はい。GLM 5 はエージェントAIアプリケーション向けに設計されており、ツール使用、関数呼び出し、マルチターン計画、自己修正をサポートします。これらの機能により、データ分析、コードデバッグ、ワークフロー自動化などの自律的な多段階タスクを実行できます。

GLM 5 は画像生成をサポートしますか？

はい。GLM 5 エコシステムには、テキストプロンプトからフォトリアリスティックな2K画像を生成するモデルである SEEDREAM 5.0 が統合されています。これには、テキストから画像への生成、画像編集、複数主体の構成が含まれ、プラットフォームの画像生成機能を通じて利用可能です。

GLM 5 を商業プロジェクトに使用できますか？

はい。GLM 5 は、有料サブスクリプションプラン全体で生成コンテンツの商業使用を許可しています。各プランにはライセンス条項が含まれており、企業とクリエイターは製品、サービス、マーケティング資料に出力を制限なく利用できます。

GLM 5 の Mixture-of-Experts アーキテクチャはどのように効率を改善しますか？

MoE アーキテクチャは、推論時に各レイヤーの専門家のサブセットのみ——256 中 8 つ——を活性化し、総745Bパラメータのうち約440Bのアクティブパラメータで動作します。この疎性により、高性能を維持しながら計算コストとメモリ使用量が削減され、同規模の密なモデルよりも GLM 5 がより効率的になります。

GLM 5 はどのプログラミング言語とコーディングタスクに最適化されていますか？

GLM 5 は50種類以上のプログラミング言語でコード生成に優れ、HumanEval や BigCodeBench などのベンチマークでトップクラスのパフォーマンスを発揮します。コード生成、デバッグ、リファクタリング、Terraform や Kubernetes などのツール向けの Infrastructure-as-Code など、多様な開発環境に対応するタスクを処理します。

GLM 5 はどのベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成していますか？

GLM 5 は複数のベンチマークで SOTA の結果を達成しています：MMLU（マルチタスク知識）、BBH（複雑な推論）、HumanEval（コード生成）、AgentBench（エージェント機能）。これらのスコアは、推論とコーディングタスクにおいて独自モデルに対する競争力のある優位性を示しています。

Starter、Plus、Enterprise の価格プランの主な違いは何ですか？

プラン間の違いは年次クレジット割り当てにあります：Starter は14,400クレジット、Plus は24,000、Enterprise は67,200 を提供します。上位プランでは、クレジット単価の低下、優先またはエキスパートサポート、高速な生成速度も備え、すべてのプランに商業使用ライセンスが含まれ、ホビーストからチームまで異なるユーザー規模に対応します。

GLM 5 はどの言語をサポートしていますか？

GLM 5 は英語と中国語をネイティブでサポートし、さらに15種類以上の言語をカバーしています。多言語機能は特にクロスリンガルタスクで強く、グローバルアプリケーション向けに多様な言語環境で一貫したパフォーマンスを提供します。

GLM 5は、745BのパラメータとMixture-of-Expertsアーキテクチャを特徴とする第5世代の先端大規模言語モデルです。AIチャット、Seedream 5.0による画像生成、動画生成、コーディング、推論、エージェントワークフローを、WebインターフェースまたはAPI経由でアクセス可能な単一のプラットフォームに統合しています。

• glm5.appのGLM 5プラットフォームにアクセスし、無料アカウントを登録して初期クレジットを取得し、すべての生成機能をテストできます。
• テキストベースの対話には、chat.z.aiのAIチャットを使用し、長いプロンプトや複雑な推論タスクのために128Kトークンのコンテキストを活用してください。
• Seedream 5.0セクションに移動し、説明的なテキストプロンプトを入力し、フォトリアリスティックな2K出力の設定を調整して画像を生成します。
• AI動画生成器を使用して動画を作成します。詳細なシーン説明、キャラクター、アクションを指定して、ダイナミックなコンテンツを制作します。
• 長い文書をチャットインターフェースに貼り付けて分析し、広範な128Kコンテキストウィンドウを活用して包括的な理解を実現します。
• アカウントダッシュボードでクレジット使用量を監視し、チャット、画像、動画生成の全アクティビティでリソースを効果的に管理します。
• OpenAI互換SDKをサポートするAPIを介して、GLM 5を外部アプリケーションに統合し、開発者のシームレスな導入を実現します。
• 関数呼び出しとツール使用を設定することで自律型エージェントをデプロイし、多段階の計画と自己修正を可能にして、自動化ワークフローを実現します。
• 料金ページからPlusやEnterpriseなどの有料プランにアップグレードし、クレジットを拡大、生成速度を向上、商用ライセンスを取得します。

出力を生成した後、チャットの応答精度、画像の視覚的忠実度、エージェントのタスク完了率を評価して結果を解釈します。これらの洞察に基づいてプロンプトを洗練させ、パフォーマンスを最適化します。128Kコンテキストを使用して長文分析の詳細なフィードバックを提供し、統合プロジェクトのためにAPIパラメータを調整します。この反復的なアプローチにより、コーディング、コンテンツ制作、または自動化プロセスにおけるGLM 5の能力が効果的に活用されます。