echoloc のコア機能
自然言語信号検索
ユーザーが「最初のMLエンジニア採用」などの採用シナリオを説明する平易な英語のフレーズを使用して検索できるようにし、複雑なクエリ構文やフィルターを学習する必要がありません。
意図信号検出と分類
職務内容を分析して、役職のシニアリティ、採用速度、技術言及、実装言語に基づいて購入信号を検出および分類します。
証拠スニペット結果の提示
各一致に対して、直接の職務掲載抜粋、掲載日、会社の詳細を提供し、販売活動に対する検証可能な証拠を提供し、不確実性を軽減します。
CSVエクスポートと高度なフィルタリング
完全な結果セットをCSVにエクスポートし、会社規模、場所、業界のフィルターを適用して、ターゲットキャンペーン用の見込み客リストの作成を効率化します。
リアルタイムの職務掲載監視
「最終確認日」タイムスタンプによって示されるように、職務掲載データベースを継続的に更新し、ユーザーがタイムリーなエンゲージメントのために最新かつ関連性のある購入信号にアクセスできるようにします。
echoloc の使用例
- 営業チーム: 求人情報から最初のデータエンジニアを採用する企業を特定し、グリーンフィールドデータプラットフォームへの投資を検知する。
- B2Bマーケター: リアルタイム信号を使用して、エンジニア採用が急増しているフィンテックスタートアップを発見し、ターゲットを絞ったインフラストラクチャツールキャンペーンを行う。
- 投資家: 求人情報分析を通じて最高データ責任者の採用を監視し、分析ベンダーの予算再編成のシグナルとする。
- HRテクノロジーベンダー: 45日以上セキュリティ職が空いている組織をターゲットにし、緊急の調達ソリューションを提供する。
- スタートアップ創業者: dbtなどの技術スタックの求人情報信号を使用して、データインフラストラクチャに投資している企業を特定し、競合情報を収集する。
