Clawdbot AI

ローカルファーストのプライバシー

Clawdbot AIは、すべてのデータをユーザーのデバイスで処理し、個人情報が明示的に共有されない限り、デバイスから離れることがないようにすることで、堅牢なプライバシー保護を保証します。

チャットプラットフォームとの連携

Clawdbot AIは、WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessageなどの一般的なメッセージングサービスで応答し、ユーザーが慣れ親しんだチャット環境でアシスタントと対話できるようにします。

ブラウザ自動化

このアシスタントは、ウェブサイトのナビゲーション、フォームへの入力、データの抽出を行うことができ、ユーザーがコードを書いたり、ブラウザを手動で操作したりすることなく、反復的なウェブタスクを自動化します。

システムアクセス

Clawdbot AIは、ローカルファイルを読み書きおよび整理し、シェルコマンドを実行することで、チャット内からユーザーのコンピューター環境を直接制御できます。

スキル拡張

ユーザーは、コミュニティが開発したスキルでClawdbot AIを拡張し、既存のワークフローにシームレスに統合されるシンプルなプラグインシステムを通じて、新しい機能を追加できます。

プロアクティブなアシスタント

このアシスタントは、cronジョブのスケジュール設定、リマインダーの設定、バックグラウンドタスクの実行を行うことができ、ユーザーが積極的に操作していない場合でも継続的な生産性を確保します。

マルチモデルサポート

Clawdbot AIは、複数のAIモデルをサポートしており、ユーザーはパフォーマンス、コスト、またはプライバシーの好みに応じて、異なる言語モデルを選択または切り替えることができます。

永続的なメモリ

このアシスタントは、セッション間でコンテキストを保持し、以前の情報を失うことなく、継続的な会話とタスクの追跡を可能にし、長期的なインタラクションの品質を向上させます。

オープンソースMIT

Clawdbot AIは、MITライセンスの下でリリースされており、ベンダーロックインや隠れたコストなしに、完全なコードの検査、変更、およびコミュニティへの貢献が可能です。

• 非技術者：制御されたフォルダーアクセスを許可してローカルAIとのインタラクションを実現し、ファイル管理とコンテンツ作成を自動化します。
• コンテンツクリエイター：完全なデータプライバシーを維持しながら、ブラウザオートメーションを使用して下書き資料を生成し、調査を行います。
• 開発者：統合チャットプラットフォームを通じてターミナルコマンドを実行し、リポジトリを管理し、ローカル計算指示を提供します。
• プライバシーを重視する専門家：クラウドへの露出を気にすることなく、ニュートラルなファイル管理機能を使用して社内で機密ドキュメントを処理します。

Clawdbot AIとは？

Clawdbot AIは、Windows、macOS、またはLinuxで動作するオープンソースのローカルファーストのパーソナルアシスタントです。チャットアプリで返信したり、ウェブを閲覧したり、ファイルを管理したり、シェルコマンドを実行したりできます。すべてのユーザーデータはデバイス上に保持されます。

Clawdbot AIとClaude Coworkの違いは？

クラウドホストモデルに依存するClaude Coworkとは異なり、Clawdbot AIは完全にオフラインで動作します。同じチャットアプリ統合とブラウザ自動化を提供しますが、ユーザーが明示的に共有しない限り、データがローカルマシンから離れないことを保証します。

Clawdbot AIとOpenWorkの違いは？

OpenWorkは、トークン効率を重視したコンピューター使用エージェントに焦点を当てています。Clawdbot AIは、プライバシー、拡張性、およびより広範なチャットプラットフォーム統合を優先しますが、ローカルモデルのサポートとファイルシステムアクセスも提供します。

Clawdbot AIのインストール方法は？

公式サイトからインストーラーをダウンロードするか、GitHubリポジトリをクローンします。お使いのOS用のセットアップスクリプトを実行し、アプリケーションを起動します。「インストール」セクションのドキュメントに詳細な手順があります。

Clawdbot AIはどのチャットアプリをサポートしていますか？

Clawdbot AIは、WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、およびiMessageで返信できます。これらのプラットフォームのメッセージをリッスンし、ユーザーのプロンプトに基づいて応答またはアクションをトリガーできます。

Clawdbot AIは無料で利用できますか？

はい。Clawdbot AIはMITライセンスでリリースされており、個人および商用利用は無料です。隠れた料金やサブスクリプション要件はありません。

Clawdbot AIは完全にオフラインで実行できますか？

もちろんです。チャット、ファイル管理、ブラウザ自動化を含むすべてのコア機能はローカルで動作します。アシスタントは、ユーザーが明示的にリモートモデルまたはサービスを構成しない限り、外部サーバーに連絡しません。

Clawdbot AIはどのAIモデルをサポートしていますか？

Clawdbot AIは、Llama‑2、Mistral、またはGPT‑4のようなモデルなど、OpenAI API形式に従うローカルLLMを実行できます。必要に応じてクラウドAPIを指すこともできますが、これはオプションです。

Clawdbot AIのカスタムスキルを作成するにはどうすればよいですか？

スキルは、handle関数を公開する単純なPythonモジュールです。モジュールをskills/ディレクトリに配置し、必要な依存関係を宣言し、Clawdbot AIを再起動します。アシスタントは、新しいスキルを自動的にロードして公開します。

Clawdbot AIはWindows、macOS、およびLinuxをサポートしていますか？

はい。このプロジェクトには、3つの主要なデスクトップオペレーティングシステムのインストーラーとバイナリが含まれています。同じコマンドラインインターフェイスとGUIは、すべてのプラットフォームで利用可能であり、一貫したユーザーエクスペリエンスを保証します。

Clawdbot AIはプライバシーとデータセキュリティをどのように処理しますか？

すべての会話、ファイルアクセス、およびブラウザーセッションはローカルマシンに限定されます。ユーザーが明示的にリモートモデルまたはAPIを構成しない限り、データは外部サーバーに送信されません。MITライセンスにより、ユーザーはセキュリティのためにソースコードを監査することもできます。

Clawdbot AIで独自のLLMを使用できますか？

はい。Clawdbot AIは、OpenAIチャット完了APIを実装する任意のモデルを受け入れます。ユーザーは、ローカルまたはプライベートクラウドでモデルをホストし、構成ファイルを通じてアシスタントをエンドポイントに指すことができます。

Clawdbot AIのライセンスモデルは何ですか？

Clawdbot AIはMITライセンスの下で配布されており、帰属要件なしに、変更、再配布、および商用利用が許可されています。オープンソースの性質は、コミュニティの貢献と透明性を促進します。

Clawdbot AIに貢献するにはどうすればよいですか？

GitHubを通じて貢献を歓迎します。リポジトリをフォークし、フィーチャーブランチを作成し、プルリクエストを送信します。大規模な変更の場合は、最初にissueを開いて範囲について話し合ってください。ドキュメントとコミュニティガイドラインは、リポジトリで入手できます。

• Clawdbot AI は、デバイス上でローカルに動作し、タスクを自動化しながら、限られた公開ドキュメントにもかかわらず、データ転送のプライバシーを維持するオープンソースのパーソナルアシスタントです。
• 公式リポジトリからアプリケーションをダウンロードし、macOS、Windows、または Linux システムのプラットフォーム固有のインストールコマンドに従ってください。
• WhatsApp、Telegram、Discord、またはその他のサポートされているメッセージングプラットフォームを統合するために、インターフェースを通じて優先される通信チャネルを構成します。
• 初期設定時にプロンプトが表示されたら、自動ファイル管理タスクのために指定されたフォルダーへのアクセス許可をツールに付与します。
• Web ブラウジングコマンド、データ抽出、またはドキュメント処理を実行するために、接続されたチャットプラットフォームを介して自然言語のリクエストを送信します。
• システム管理タスクのためにシェルコマンドの実行を要求する際には、ターミナル操作に関する正確な指示を提供します。
• アクションの概要を含む構造化されたレスポンスを解釈し、自動ファイル変更または実行されたコマンドをローカルで検証します。
• タスク実行中に生成された処理ログを監視して、運用ワークフローを理解し、セキュリティコンプライアンスを検証します。
• クラウドへの依存なしに、コンテンツの要約を改善したり、ビジネス上の意思決定に役立てたりするために、処理されたデータを含む出力レポートを活用します。
• ドキュメント化された API を使用してカスタム自動化シーケンスを開発し、標準操作ドキュメントを超えた機能を拡張します。