Claw Code

プラグインベースのツールシステム

ファイルI/O、シェル実行、Git操作、Webスクレイピングに対応した19の権限制御付きツールを提供します。各ツールは独立したサンドボックス環境で実行され、アクセス制御を柔軟に構成可能です。

自律型エージェントループ

ターミナルネイティブのエージェントを提供し、コードベース全体を読み取り、ファイル編集、コマンド実行、テスト実施、Git管理を行い、タスク完了まで自律的に反復処理を実行します。

マルチエージェントオーケストレーション

「スウォーム」と呼ばれるサブエージェントの生成をサポートし、複雑なタスクを並列処理します。共有メモリへのアクセスを伴いながら、独立して実行可能なサブタスクへ分解することを可能にします。

LLM APIクライアント

ベンダー非依存のAPIクライアントを提供。自動リトライ、SSEストリーミング、OAuth認証、コスト見積もり付きトークン使用量追跡機能を備え、複数のLLMプロバイダーに対応しています。

セッション＆メモリ管理

セッションの永続化、トランスクリプトの圧縮、コンテキストの発見機能を備えた多層メモリシステムを実装。対話間で知識を永続的に保持し、自動クリーンアップによりリソースを最適化します。

クエリエンジン

中央インテリジェンスとして機能し、すべてのLLM API呼び出し、レスポンスストリーミング、キャッシュ戦略、マルチステップオーケストレーションを管理。ベンダー非依存設計で、ターン数の制限も設定可能です。

Rustパフォーマンスコア

6つのクレートからなるRustワークスペースを採用。パフォーマンスクリティカルなパス向けに16のランタイムモジュール、ゼロ依存JSONパーサー、OAuth PKCEフロー、構文強調表示付きターミナルレンダリングを特徴とします。

MCP統合

モデルコンテキストプロトコル（MCP）を完全にサポート。Stdio、SSE、HTTP、WebSocket、SDK、ClaudeAiProxyの6つのトランスポートタイプを提供し、自動名前正規化とOAuth認証により外部ツールサーバーに接続します。

スラッシュコマンド

/compact、/model、/permissions、/cost、/session など15のインタラクティブコマンドを提供。レジューム機能、コマンドグラフ分類、REPL統合により、包括的なセッション制御を実現します。

権限システム

3つの権限モードを実装。ツールごとのポリシーエンジン、拒否リスト、インタラクティブプロンプトにより、すべてのエージェント操作においてきめ細かいアクセス制御とセキュリティを確保します。

• 開発者：Claw Code のプラグインベースのツールシステムと拡張可能なアーキテクチャを使用して、カスタムAIコーディングエージェントを構築します。
• オープンソースの貢献者：モジュラー Python と Rust のコードベースに貢献することで、Claw Code フレームワークを強化します。
• 研究者：Claude Code のアーキテクチャのクリーンルームによる再実装を研究し、AI エージェント開発の洞察を得ます。
• 企業：自己ホスト型 AI コーディングエージェントを導入し、Claw Code のマルチ LLM プロバイダー支援と権限制御を利用します。
• 学生：Claw Code のオープンソースコードベースを探索することで、AI エージェントのアーキテクチャと実装について学びます。

Claw Code とは？

Claw Code は、Rust と Python で構築されたオープンソースの AI コーディングエージェントフレームワークです。これは Claude Code エージェントフレームワークのアーキテクチャをクリーンルーム方式で再実装したもので、Sigrid Jin が 2026 年 3 月にリークしたソースコードの後に作成されました。本プロジェクトは、ツールシステム、クエリエンジン、マルチエージェントのオーケストレーション、メモリ管理などの核心的なアーキテクチャパターンを再実装し、プロプライエタリなソースコードを一切コピーせずに実装しています。

Claw Code は Anthropic のプロプライエタリコードやモデルウェイトを含んでいますか？

いいえ。Claw Code は完全に最初からゼロのクリーンルーム実装です。独立したコード監査により、プロジェクトが Anthropic のプロプライエタリソースコード、モデルウェイト、API キー、ユーザーデータを含まないことが確認されました。実装はアーキテクチャ的に参考にされていますが、法的な観点からは独立しています。

Claw Code は Claude Code とどう違う？

Claude Code は Anthropic が公式に提供するプロプライエタリ CLI エージェントで、TypeScript で書かれており、Claude サブスクリプションが必要です。Claw Code はオープンソースの代替品で、Python と Rust で実装され、Claude、OpenAI、ローカルモデルなど複数の LLM プロバイダーをサポートします。Claw Code はモジュラーで拡張性の高いアーキテクチャを提供し、開発者はカスタマイズして自前でホストできます。詳細比較を参照してください。

Claw Code はどのような言語・技術を使用していますか？

コードベースは Rust（72.9%）と Python（27.1%）で構成されています。Python はエージェントのオーケストレーション層、コマンドパarsing、LLM 統合を担当。Rust はパフォーマンスが重要な実行パスを実装しており、最大限のパフォーマンスとメモリ安全性を目指す完全にネイティブなランタイムへの移行ブランチがアクティブです。

Claw Code の開発者は誰ですか？

Claw Code は Sigrid Jin（@sigridjineth）によって創作されました。Sigrid Jin はウォール・ストリート・ジャーナルに世界で最もアクティブな Claude Code ユーザーの一人として紹介され、250億トークン以上を処理した実績があります。プロジェクトは GitHub の instructkr オレガニックでメンテナンスされ、コミュニティからの貢献を歓迎しています。

Claw Code は安心して使えますか？

Claw Code 自身はオープンソースで自己監査可能です。ただし、より広いエコシステムにおいては注意が必要です：2026 年 3 月 31 日に発生したサプライチェーン攻撃が npm を基盤とした Claude Code インストールに影響を与えました。必ず公式ソースからインストールし、依存関係の整合性を確認し、 unauthorized パッケージがないか lock ファイルを検証してください。

• Claw Code GitHub リポジトリを訪れ、プロジェクトをクローンしてセットアップを開始してください。
• pip install -r requirements.txt を使用して Python 依存関係をインストールし、環境を準備します。
• python src/main.py を実行してエージェントを実行し、CLI との相互作用を開始します。
• モジュラーアーキテクチャを探索し、ツール、コマンド、エージェントのオーケストレーション用のクエリエンジンを含みます。
• ツールの権限を修正、新しいコマンドを追加、または代替 LLM プロバイダーを統合することでフレームワークをカスタマイズします。
• 詳細な設定については、公式ドキュメントを参照してください。MCP 統合や Rust ランタイム最適化などがあります。
• 改善に貢献したり、GitHub コミュニティディスカッションでサポートを求めたりするには、公式ディスカッションに参加してください。