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Shaped Fonctionnalités principales

Shaped est un outil de recommandation et de recherche configurable qui s'adapte en temps réel pour augmenter l'engagement, la conversion et les revenus, conçu pour les équipes techniques et qui s'intègre directement à vos sources de données existantes.

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Fonctionnalités principales de Shaped

Configuration en temps réel

Shaped permet aux utilisateurs de configurer des règles de recommandations et de recherche en temps réel, pour ajuster dynamiquement les résultats en fonction du comportement des utilisateurs, du catalogue de produits et des objectifs commerciaux.

Prise en charge de plusieurs plateformes

Shaped prend en charge diverses plateformes, telles que les sites Web, les applications mobiles, le marketing par e-mail, etc. Il s'intègre facilement aux systèmes existants.

Évolutivité

Shaped peut traiter de grands volumes de données et de demandes d'utilisateurs, en évoluant à mesure que l'entreprise se développe.

Facilité d'utilisation

Shaped fournit une interface intuitive et des API, permettant aux équipes techniques de créer, de déployer et de gérer facilement les fonctions de recommandations et de recherche.

Cas d'utilisation de Shaped

  • Sites de commerce électronique : améliorez la découverte de produits et augmentez les taux de conversion grâce aux recommandations basées sur l'IA de Shaped et à l'adaptabilité en temps réel pour le commerce électronique.
  • Plateformes de médias sociaux : augmentez l'engagement et la rétention des utilisateurs sur les médias sociaux grâce au classement personnalisé et aux algorithmes de découverte de contenu de Shaped.
  • Plateformes médiatiques : Shaped aide les plateformes médiatiques à augmenter leurs revenus et leur engagement grâce à la recherche sémantique et aux systèmes de recommandation adaptables.
  • Marchés : Shaped optimise les marchés en améliorant l'expérience des acheteurs et des vendeurs grâce à des modèles de classement et de recommandation basés sur l'IA.
  • Data Scientists : utilisez Shaped pour déployer rapidement des modèles d'apprentissage automatique personnalisables et créer des systèmes de classement personnalisés sans codage intensif.

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