Shaped FAQ

Qu'est-ce que Shaped ?

Shaped est un moteur de recommandations et de recherche configurable en temps réel, conçu pour aider les entreprises à accroître l'engagement des utilisateurs, le taux de conversion et les revenus.

Comment fonctionne Shaped ?

Shaped utilise l'apprentissage automatique et des algorithmes d'intelligence artificielle pour analyser le comportement des utilisateurs, le catalogue de produits et les objectifs commerciaux, afin de proposer des recommandations personnalisées et des résultats de recherche.

Comment intégrer Shaped aux systèmes existants ?

Shaped propose diverses API et outils d'intégration, qui s'intègrent facilement aux sites Web existants, aux applications mobiles et aux systèmes de marketing par e-mail.

Combien coûte Shaped ?

Shaped propose différents plans tarifaires, pour répondre aux besoins d'entreprises de différentes tailles. Contactez-nous pour plus d'informations.

Shaped fournit-il une assistance technique ?

Oui, Shaped fournit une assistance technique professionnelle, aidant les utilisateurs à résoudre les problèmes et à optimiser leur expérience.

Shaped.ai propose des systèmes de recherche et de recommandation basés sur l'IA. Shaped contribue à améliorer l'engagement, la conversion et la fidélisation en utilisant des modèles adaptables en temps réel. Ce tutoriel explique comment tirer parti de Shaped pour vos besoins spécifiques.

• Commencez par créer un compte ou vous connecter au tableau de bord Shaped. Cela vous donne accès aux outils de configuration et de déploiement de vos modèles d'IA.

• Connectez Shaped à vos sources de données existantes, telles qu'un entrepôt de données ou une boutique d'applications. Shaped facilite l'intégration directe pour rationaliser l'ingestion et la préparation des données.

• Choisissez un produit pertinent : Recherche sémantique, Recommandations, Analyse ou Modélisation de la valeur. Sélectionnez le produit en fonction de votre plateforme et de vos objectifs commerciaux, comme le commerce électronique.

• Ajustez les modèles linguistiques volumineux (LLM) et les modèles de classement neuronal pour des performances optimales. Shaped propose une bibliothèque de modèles de pointe pour la personnalisation.

• Configurez les composants de classement et de récupération en fonction de votre cas d'utilisation spécifique. Cela implique d'expérimenter différents signaux et algorithmes de classement pour obtenir les résultats souhaités.

• Déployez le modèle configuré via l'interface de ligne de commande (CLI) de Shaped. Utilisez Javascript ou Python. Shaped prend en charge l'adaptabilité en temps réel à l'aide de signaux comportementaux.

• Évaluez les performances du modèle à l'aide d'analyses en session et de mesures de performance. Shaped offre des résultats explicables, ce qui améliore la transparence.

• Itérez sur la configuration du modèle en fonction des données de performance. La personnalisation de Shaped permet une optimisation continue pour améliorer les résultats commerciaux.