Mystic AI

Inférence de GPU sans serveur

Mystic AI offre une inférence de GPU sans serveur, ce qui permet d'exécuter des modèles d'apprentissage automatique de manière efficace sur les GPU NVIDIA hautes performances, assurant une inférence rapide et une faible latence.

Déploiement et mise à l'échelle transparents

La plateforme Mystic AI simplifie le processus de déploiement des modèles et offre une fonction de mise à l'échelle automatique qui ajuste dynamiquement l'allocation des ressources GPU en fonction des besoins du modèle, garantissant ainsi son bon fonctionnement.

Intégration dans le cloud

Mystic AI prend en charge l'intégration avec les principales plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), ce qui permet aux utilisateurs de déployer et d'exécuter des modèles dans leur propre environnement cloud ou d'utiliser le cluster de GPU partagé de Mystic AI.

Optimisation des coûts

Mystic AI peut ajuster dynamiquement les ressources GPU en fonction des besoins réels et prend en charge l'utilisation d'instances spot, ce qui contribue à réduire les coûts d'inférence.

API et SDK ouverts

Mystic AI offre des API et des SDK faciles à utiliser qui simplifient le déploiement, la gestion et le suivi des modèles.

• Ingénieurs en apprentissage automatique : Déployez et gérez divers modèles d’IA (LLM, générateurs d’images) à l’aide de l’infrastructure évolutive de Mystic AI.
• Développeurs de produits IA : Accélérez le déploiement de produits d’IA générative grâce à la plateforme Kubernetes gérée et à l’infrastructure GPU optimisée en termes de coûts de Mystic AI.
• Data scientists : Optimisez les workflows IA à l’aide de la bibliothèque Python open source et des API de Mystic AI pour simplifier le déploiement et la gestion des modèles.
• Entreprises : Réduisez les coûts d’infrastructure et améliorez l’efficacité en utilisant Mystic AI pour l’inférence ML évolutive et rentable.
• Chercheurs : Accédez et déployez un large éventail de modèles d’IA pré-entraînés au sein de la communauté Mystic AI, favorisant ainsi la collaboration et l’innovation.

Qu'est-ce que Mystic AI?

Mystic AI est une plateforme spécialement conçue pour déployer et mettre à l'échelle des modèles d'apprentissage automatique, qui offre une inférence de GPU sans serveur, ce qui permet de déployer et de mettre à l'échelle facilement les modèles ML sur les GPU NVIDIA avancés.

Comment utiliser Mystic AI?

Les utilisateurs peuvent utiliser les API et les SDK de Mystic AI pour déployer, gérer et surveiller les modèles d'apprentissage automatique. La plateforme fournit une documentation et des tutoriels détaillés pour aider les utilisateurs à démarrer rapidement.

Quels sont les avantages de Mystic AI?

Les avantages de Mystic AI sont qu'elle permet de déployer les modèles rapidement et offre une fonction de mise à l'échelle automatique qui contribue à réduire les coûts d'inférence. De plus, la plateforme prend en charge l'intégration avec les principales plateformes cloud et offre des API et des SDK ouverts qui simplifient la gestion et le suivi des modèles.

Quelle est la politique de prix de Mystic AI?

Mystic AI offre deux modèles de prix : un cluster de GPU partagé et le déploiement dans votre propre cloud. Le cluster de GPU partagé est facturé à l'utilisation, tandis que le déploiement dans votre propre cloud est facturé en fonction de l'utilisation des ressources cloud de l'utilisateur.

Quels modèles d'apprentissage automatique Mystic AI prend-il en charge?

Mystic AI prend en charge une variété de modèles d'apprentissage automatique, y compris des frameworks tels que PyTorch, TensorFlow et Hugging Face.

• Commencez par créer un compte sur la plateforme Mystic AI. Cela vous donne accès aux outils de déploiement du modèle d'IA.
• Utilisez la bibliothèque Python Mystic AI et les API associées pour packager votre pipeline d'apprentissage automatique. Cela simplifie le déploiement.
• Utilisez la commande pipeline container push pour télécharger votre pipeline packagé dans le registre Mystic AI. Cela le prépare au déploiement.
• Après le téléchargement, une nouvelle version de votre pipeline est automatiquement déployée dans votre environnement cloud. Mystic gère la mise à l'échelle.
• Utilisez les API RESTful, l'interface en ligne de commande ou le tableau de bord fournis pour interagir avec et gérer votre modèle d'IA déployé. Surveillez les métriques de performance.