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DeerFlow est un framework basé sur LangChain pour construire des super agents.

Ce framework open source aide les utilisateurs à créer des super agents capables de rechercher, coder et créer des tâches en utilisant des sandbox, des mémoires, des outils et des sous-agents.
Ajouté:27 mars 2026
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Qu'est-ce que DeerFlow

DeerFlow est une enveloppe SuperAgent open source conçue pour la recherche, la programmation et la création de contenu. Il tire parti des sandbox, mémoires, outils, compétences et sous-agents pour gérer des tâches allant de quelques minutes à plusieurs heures. DeerFlow prend en charge l'intégration de multiples modèles, y compris Doubao, DeepSeek, OpenAI et Gemini, offrant flexibilité et extensibilité.

La plateforme dispose d'un système de compétences extensible, permettant aux utilisateurs d'ajouter des compétences personnalisées ou d'utiliser des bibliothèques intégrées. Son environnement sandbox persistant fournit un espace de travail sécurisé basé sur le système de fichiers pour la lecture, l'écriture et l'exécution de tâches. DeerFlow inclut également des capacités avancées telles que la mémoire à long terme, la planification et la sous-tâche, permettant un raisonnement et une exécution complexes.

Avec sa licence MIT open source, DeerFlow permet aux utilisateurs d'héberger et de personnaliser l'agent selon leurs besoins spécifiques. Que ce soit pour générer des vidéos, mener des recherches approfondies ou analyser des ensembles de données, DeerFlow offre une solution robuste et adaptable pour diverses applications.

Comment fonctionne DeerFlow

DeerFlow est une enveloppe SuperAgent open source conçue pour la recherche, le codage et la création de contenu. Elle fonctionne en utilisant des bac à sable, des mémoires, des outils, des compétences et des sous-agents pour gérer des tâches allant de quelques minutes à plusieurs heures. Le système fournit un environnement de bac à sable sécurisé basé sur Docker où les agents peuvent exécuter des commandes, gérer des fichiers et exécuter des tâches longues. DeerFlow présente un chargement progressif des compétences, ce qui signifie que seules les compétences nécessaires sont chargées au besoin, et prend en charge des outils extensibles et l'intégration de modèles multiples. Son ingénierie de contexte comprend des capacités de mémoire à long terme et à court terme, permettant aux agents de mieux comprendre les utilisateurs et de planifier des tâches complexes par exécution séquentielle ou parallèle. La plateforme est auto-hébergée sous la Licence MIT, donnant aux utilisateurs un contrôle total sur leur déploiement DeerFlow.

Avantages de DeerFlow

DeerFlow est un harnais SuperAgent open source conçu pour la recherche, la programmation et la création de contenu. Il offre une plateforme polyvalente avec des environnements sandbox, une mémoire à long terme et des compétences extensibles pour gérer des tâches complexes. DeerFlow prend en charge l'intégration de multiples modèles, y compris Doubao, DeepSeek, OpenAI et Gemini, assurant ainsi flexibilité et adaptabilité. Son sandbox sécurisé basé sur Docker permet des systèmes de fichiers persistants et des tâches de longue durée, ce qui le rend idéal pour la recherche approfondie et l'analyse de données. Grâce à des fonctionnalités telles que l'ingénierie de contexte et la sous-tâche, DeerFlow planifie et exécute efficacement les tâches. Cet outil open source permet aux utilisateurs de construire des agents personnalisés, favorisant ainsi l'innovation et la collaboration au sein de la communauté.

Avantages et inconvénients de DeerFlow

Avantages

  • Open source et gratuit à utiliser.
  • Prend en charge l'intégration de modèles multiples.
  • Offre une mémoire à long terme pour une meilleure compréhension.

Inconvénients

  • Nécessite des connaissances techniques pour la configuration.
  • Documentation limitée pour les débutants.
  • L'environnement sandbox peut avoir des contraintes de performance.

Fonctionnalités principales de DeerFlow

Recherche et Analyse Approfondies

Effectue des recherches complètes sur divers sujets, en utilisant la mémoire à long terme pour comprendre les besoins des utilisateurs et fournir des rapports perspicaces.

Prise en Charge de Modèles Multiples

S'intègre avec plusieurs modèles d'IA (par exemple, Doubao, DeepSeek, OpenAI, Gemini) pour une exécution de tâches flexible et adaptable.

Génération de Vidéos

Crée des vidéos basées sur des entrées textuelles, y compris des scènes de romans ou d'autres contenus créatifs, avec la capacité de générer des images de référence.

Analyse et Visualisation de Données

Effectue une analyse exploratoire de données, identifie les facteurs clés et génère des visualisations et des insights pour des ensembles de données comme le jeu de données Titanic.

Compétences d'Agents et Extensibilité

Propose une bibliothèque de compétences d'agents (par exemple, recherche approfondie, biotechnologie, informatique) qui peuvent être étendues avec des fichiers de compétences personnalisés pour une fonctionnalité adaptée.

Environnement Sandbox Sécurisé

Fournit un sandbox basé sur Docker avec accès au système de fichiers, permettant l'exécution sécurisée de commandes, la gestion de fichiers et les tâches de longue durée.

Cas d'utilisation de DeerFlow

  • Créateurs de contenu : Générez des vidéos et du contenu multimédia de haute qualité en utilisant les capacités de recherche et de création alimentées par l'IA de DeerFlow.
  • Chercheurs : Effectuez des recherches approfondies sur des sujets complexes en exploitant la mémoire à long terme et les fonctionnalités de planification de DeerFlow.
  • Analystes de données : Effectuez des analyses de données exploratoires et créez des visualisations en utilisant les compétences de traitement et d'analyse de données de DeerFlow.
  • Développeurs : Étendez les fonctionnalités de DeerFlow en créant des compétences et des outils personnalisés pour automatiser les tâches de codage et optimiser les flux de travail de développement.
  • Éducateurs : Créez du contenu éducatif attrayant, comme des bandes dessinées ou des leçons interactives, en utilisant les capacités de génération créative de DeerFlow.

FAQ de DeerFlow

Qu'est-ce que DeerFlow?

DeerFlow est un harnais SuperAgent open source qui recherche, code et crée. Il utilise des sandbox, des mémoires, des outils, des compétences et des sous-agents pour gérer des tâches allant de quelques minutes à plusieurs heures. DeerFlow est conçu pour être extensible, persistant et flexible, prenant en charge les capacités multi-modèles et offrant un environnement sandbox sécurisé basé sur Docker.

Comment fonctionne DeerFlow?

DeerFlow fonctionne en fournissant à un agent un "ordinateur" virtuel capable d'exécuter des commandes, de gérer des fichiers et d'exécuter des tâches longues dans un sandbox sécurisé basé sur Docker. Il utilise l'ingénierie contextuelle avec mémoire à long et court terme pour mieux comprendre les utilisateurs, planifie à l'avance les tâches complexes et les exécute séquentiellement ou en parallèle. DeerFlow prend également en charge les compétences et outils extensibles, permettant aux utilisateurs de personnaliser l'agent selon leurs besoins.

Quels sont quelques exemples des capacités de DeerFlow?

DeerFlow peut effectuer diverses tâches, notamment la génération de vidéos, la création de pages web avec des rapports de recherche approfondie, l'analyse de données exploratoire et la synthèse d'apparitions dans des podcasts. Par exemple, il peut générer une vidéo basée sur des scènes du roman "Orgueil et Préjugés" ou créer une bande dessinée Doraemon expliquant l'architecture MOE. Ces capacités démontrent la polyvalence de DeerFlow dans la gestion de différents types de projets.

DeerFlow est-elle gratuite à utiliser?

Oui, DeerFlow est gratuite et open source sous la licence MIT. Les utilisateurs peuvent héberger DeerFlow eux-mêmes et avoir un contrôle total sur l'agent. Cette nature open source permet les contributions de la communauté et l'amélioration continue de la plateforme.

Quelles sont les Compétences d'Agent dans DeerFlow?

Les Compétences d'Agent dans DeerFlow sont des capacités spécialisées qui peuvent être chargées progressivement selon les besoins. Les utilisateurs peuvent étendre DeerFlow avec leurs propres fichiers de compétences ou utiliser la bibliothèque intégrée. Ces compétences couvrent divers domaines tels que la recherche approfondie, la biotechnologie, l'informatique, la physique, la conception frontend et le déploiement. Les compétences sont conçues pour améliorer la fonctionnalité de l'agent et l'adapter à des tâches ou industries spécifiques.

Comment utiliser DeerFlow

  • Visitez le site Web de DeerFlow à l'adresse https://deerflow.run/ et cliquez sur "Commencer avec 2.0" pour accéder à l'espace de travail.
  • Dans l'espace de travail, tapez votre requête ou la description de votre tâche dans le champ d'entrée et appuyez sur Entrée pour lancer l'agent DeerFlow.
  • Consultez les résultats générés, qui peuvent inclure du texte, du code ou du contenu multimédia selon votre demande.
  • Si nécessaire, fournissez un contexte supplémentaire ou affinez votre requête pour guider l'agent vers des résultats plus spécifiques.
  • Explorez les compétences d'agent disponibles en cliquant sur les fichiers de compétences pour étendre les capacités de DeerFlow dans les tâches spécialisées.
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