Claw Code

Système d'outils basé sur des plugins

Propose 19 outils contrôlés par des autorisations pour les E/S de fichiers, l'exécution shell, les opérations Git et le web scraping. Chacun est isolé dans un sandbox indépendant avec des contrôles d'accès configurables.

Boucle d'agent autonome

Fournit un agent natif terminal capable de lire l'intégralité d'une base de code, de modifier des fichiers, d'exécuter des commandes, de lancer des tests, de gérer Git et d'itérer de manière autonome jusqu'à l'achèvement de la tâche.

Orchestration multi-agents

Prend en charge la création de sous-agents (appelés en interne « essaims ») pour paralléliser les tâches complexes, permettant leur décomposition en sous-tâches exécutables indépendamment avec un accès à une mémoire partagée.

Client API LLM

Fournit un client API indépendant du fournisseur, doté de nouvelles tentatives automatiques, de streaming SSE, d'authentification OAuth et d'un suivi de l'utilisation des jetons avec estimation des coûts. Prend en charge plusieurs fournisseurs LLM.

Gestion des sessions et de la mémoire

Implémente un système de mémoire multicouche avec persistance des sessions, compression des transcriptions et découverte de contexte, garantissant la persistance des connaissances entre les conversations avec un nettoyage automatique.

Moteur de requêtes

Agit en tant qu'intelligence centrale, gérant tous les appels API LLM, le streaming des réponses, les stratégies de mise en cache et l'orchestration multi-étapes. Conception indépendante du fournisseur et limites de tours configurables.

Cœur de performance Rust

Comprend un workspace Rust de 6 crates avec 16 modules d'exécution pour les chemins critiques en performance, un analyseur JSON sans dépendances, un flux OAuth PKCE et un rendu terminal avec coloration syntaxique.

Intégration MCP

Offre un support complet du protocole Model Context Protocol (MCP) avec 6 types de transport : Stdio, SSE, HTTP, WebSocket, SDK et ClaudeAiProxy. Permet de se connecter à des serveurs d'outils externes avec normalisation automatique des noms et authentification OAuth.

Commandes slash

Propose 15 commandes interactives (/compact, /model, /permissions, /cost, /session) avec prise en charge de la reprise, catégorisation par graphe de commandes et intégration REPL pour un contrôle complet des sessions.

Système d'autorisations

Implémente trois modes d'autorisation avec un moteur de politique par outil, des listes de refus et des invites interactives, garantissant un contrôle d'accès granulaire et une sécurité pour toutes les opérations de l'agent.

• Développeurs : Créez des agents de codage IA personnalisés en utilisant le système d’outils basé sur des plugins et l’architecture extensible de Claw Code.
• Contributeurs open source : Améliorez le cadre Claw Code en contribuant à son code source modulaire Python et Rust.
• Chercheurs : Étudiez la réimplémentation en salle blanche de l’architecture Claude Code pour obtenir des informations sur le développement d’agents IA.
• Entreprises : Déployez des agents de codage IA auto‑hébergés avec le support multilingue de fournisseurs LLM de Claw Code et des contrôles d’autorisation.
• Étudiants : Apprenez sur l’architecture et la mise en œuvre des agents IA en explorant le code source open source de Claw Code.

Qu’est-ce que Claw Code ?

Claw Code est un cadre open‑source d’agent de codage AI construit avec Rust et Python. C’est une ré‑écriture en salle blanche de l’architecture du harnais d’agent Claude Code, réalisée par Sigrid Jin après la fuite du code source en mars 2026. Le projet ré‑implémente les motifs architecturaux principaux — notament le système d’outils, le moteur de requêtes, l’orchestration multi‑agents et la gestion de la mémoire — sans copier aucun code propriétaire.

Contient‑il du code ou des poids de modèle propriétaires d’Anthropic ?

Non. Claw Code est une implémentation propre à une salle blanche, écrite entièrement à partir de zéro. Des audits indépendants confirment qu’elle ne contient aucun code source propriétaire d’Anthropic, aucun poids de modèle, aucune clé API et aucun données utilisateur. L’architecture s’inspire mais est juridiquement indépendante.

En quoi Claw Code diffère‑t‑il de Claude Code ?

Claude Code est l’agent CLI propriétaire d’Anthropic, écrit en TypeScript et nécessitant un abonnement à Claude. Claw Code est une alternative open‑source écrite en Python et Rust, qui supporte plusieurs fournisseurs de LLM (Claude, OpenAI, modèles locaux). Elle propose une architecture modulaire et extensible que les développeurs peuvent personnaliser et héberger eux‑mêmes. Voir la comparaison complète.

Quels langages et technologies utilise‑t‑il ?

Le code‑base est composé de Rust (72,9 %) et Python (27,1 %). Python gère la couche d’orchestration de l’agent, le parsing des commandes et l’intégration avec les LLM. Rust implémente les chemins d’exécution critiques de haute performance, avec une branche de migration active vers un runtime entièrement natif afin de maximiser la performance et la sécurité mémoire.

Qui a créé Claw Code ?

Claw Code a été créé par Sigrid Jin (@sigridjineth), une développeuse décrite par The Wall Street Journal comme l’un des utilisateurs les plus actifs de Claude Code, ayant traité plus de 25 milliards de tokens. Le projet est maintenu sous l’organisation instructkr sur GitHub et accueille les contributions de la communauté.

Est‑il sûr de l’utiliser ?

Claw Code est lui‑même open‑source et auditeraisable. En revanche, une vigilance est requise dans l’écosystème plus large : une attaque de la chaîne d’approvisionnement le 31 mars 2026 a affecté les installations de Claude Code basées sur npm. Installez toujours depuis les sources officielles, vérifiez l’intégrité des dépendances et examinez les lockfiles pour détecter d’éventuels paquets non autorisés.

• Visitez le dépôt GitHub de Claw Code pour cloner le projet et commencer la configuration.
• Installez les dépendances Python avec pip install -r requirements.txt afin de préparer l'environnement.
• Exécutez l'agent en lançant python src/main.py pour commencer à interagir avec la CLI.
• Explorez l'architecture modulaire, qui comprend des outils, des commandes et un moteur de requêtes pour l'orchestration des agents.
• Personnalisez le framework en modifiant les permissions des outils, en ajoutant de nouvelles commandes ou en intégrant des fournisseurs alternatifs de LLM.
• Consultez la documentation officielle pour des configurations avancées, telles que l'intégration MCP ou l'optimisation du runtime Rust.
• Rejoignez les discussions communautaires sur GitHub pour contribuer à des améliorations ou demander du support pour le déploiement et l'utilisation.