Wan 2.7

Calidad de generación de video mejorada

Mejora los aspectos fundamentales de la salida, incluyendo nitidez visual, fluidez de movimiento, adherencia al estilo, sincronización de audio y continuidad del sujeto, para un mayor valor de producción.

Control de generación estructurado

Proporciona una definición precisa del clip a través de entradas de primer y último fotograma, además de secuencias de imágenes en cuadrícula de 9, lo que permite flujos de trabajo de generación de video más controlables.

Soporte de entrada multi-referencia

Ancla la salida utilizando imágenes de personas reales, hasta cinco referencias de video y entradas de voz para mantener una apariencia consistente, estilo de movimiento y dirección de audio.

Edición de video basada en instrucciones

Modifica el contenido de video existente mediante comandos de lenguaje natural para alterar elementos como fondos, iluminación o estilos sin regenerar todo el clip.

Recreación y remezcla de video

Preserva la estructura de movimiento original mientras cambia el estilo, sujeto o contexto, admitiendo versionado iterativo y adaptación creativa del metraje existente。

• Creadores de narrativa en formato corto: Utilicen la generación del primer y último fotograma para arcos de escena precisos con continuidad estable de personajes.
• Equipos de marketing: Produzcan anuncios para redes sociales en 1080P con audio sincronizado en duraciones de 2 a 15 segundos.
• Desarrolladores de personajes IP: Mantengan la coherencia visual y de voz en los vídeos utilizando una referencia de sujeto y de voz.
• Editores de vídeo: Modifiquen vídeos existentes mediante instrucciones en lenguaje natural para cambiar fondos o iluminación.
• Productores con múltiples referencias: Combinen imágenes de personas reales y hasta 5 referencias de vídeo para controlar el estilo y el movimiento.

¿Cuándo se espera el lanzamiento de Wan 2.7?

Se planea que Wan 2.7 se lance en marzo de 2026. Este lanzamiento programado indica que el modelo está actualmente en desarrollo y aún no está disponible para el público en general. Los usuarios pueden monitorear el sitio web oficial de Wan2.7 para obtener actualizaciones sobre disponibilidad y opciones de acceso a medida que se acerca el lanzamiento.

¿Cómo pueden los usuarios acceder a Wan 2.7 de forma gratuita?

Los nuevos usuarios reciben 30 créditos gratuitos al registrarse en el sitio web de Wan 2.7. Estos créditos permiten la experimentación inicial con las funciones de generación y edición de video. El plan gratuito proporciona una forma de evaluar las capacidades del generador de视频 de wan sin compromiso financiero antes de considerar planes de pago.

¿Qué hace que Wan 2.7 sea diferente de las versiones anteriores de Wan?

Wan 2.7 es una actualización importante con respecto a Wan 2.6, mejorando la calidad visual, la fidelidad de audio, la dinámica de movimiento, el control de estilización y la consistencia del sujeto. Las nuevas funciones incluyen generación del primer y último fotograma, imagen a video en cuadrícula de 9, referencia de sujeto más voz, edición basada en instrucciones y recreación de video. También admite hasta 5 referencias de video, entrada de imagen de persona real, duración de 2 a 15 segundos y resolución 1080p.

¿Cuál es la duración máxima de video para Wan 2.7?

Wan 2.7 admite la generación de videos con duraciones de 2 a 15 segundos. Esta duración máxima está diseñada para contenido de formato corto como videoclips para redes sociales y anuncios, garantizando una salida de alta calidad en 1080p dentro de un marco de tiempo conciso adecuado para las plataformas digitales modernas y los flujos de trabajo de marketing.

¿Qué resoluciones admite Wan 2.7?

Wan 2.7 genera videos a una resolución de 1080p, proporcionando una salida de alta definición. Este estándar de resolución garantiza claridad y detalle para aplicaciones profesionales, incluyendo materiales de marketing, cortometrajes narrativos y contenido para redes sociales, manteniendo al mismo tiempo la compatibilidad con formatos de visualización comunes y plataformas de streaming.

¿Qué tipos de entradas y referencias admite Wan 2.7?

Wan 2.7 acepta varias entradas para la generación de video: indicaciones de texto para texto a video, imágenes únicas o diseños de cuadrícula de 9 imágenes para imagen a video, y hasta cinco referencias de video para flujos de trabajo de referencia a video. También admite entrada de imagen de persona real y referencia de sujeto más voz para anclar la apariencia y la dirección vocal en los clips generados.

¿Cómo maneja Wan 2.7 la sincronización de audio para los videos generados?

Wan 2.7 incorpora sincronización de audio nativa, generando habla que coincide naturalmente con los movimientos labiales. Esta función integrada elimina la necesidad de una postproducción de audio separada, ya que el modelo alinea el diálogo con los elementos visuales durante la generación, mejorando el realismo para el contenido de video protagonizado por personajes y con coherencia vocal.

¿Qué funciones admiten la consistencia de personajes en Wan 2.7?

La consistencia de personajes en Wan 2.7 se admite mediante la referencia de sujeto más voz, que mantiene tanto la apariencia como la dirección vocal en los clips. Además, la entrada de múltiples referencias de video (hasta cinco referencias) y la función imagen a video en cuadrícula de 9 proporcionan control estructurado sobre la identidad del sujeto, el movimiento y el estilo de la escena, garantizando una representación uniforme del personaje.

¿Puede Wan 2.7 editar video existente?

Sí, Wan 2.7 puede editar videos existentes utilizando edición basada en instrucciones a través de comandos de lenguaje natural. Los usuarios pueden describir cambios como el reemplazo de fondo o ajustes de iluminación, y el modelo aplica las ediciones preservando la estructura del movimiento. La función de recreación de video también permite remezclar cambiando sujetos o estilos sin una regeneración completa.

¿Wan 2.7 proporciona una API para desarrolladores?

Wan 2.7 ofrece acceso a API, permitiendo a los desarrolladores integrar sus capacidades de generación y edición de video en aplicaciones personalizadas y flujos de trabajo automatizados. La documentación y los endpoints de la API están disponibles en el sitio web oficial, facilitando la implementación técnica para soluciones de producción de video escalables y casos de uso empresariales.

Wan 2.7 es un generador de vídeos con IA que produce vídeos cortos con calidad visual mejorada, sincronización de audio y control de movimiento. Admite flujos de trabajo de texto a vídeo, imagen a vídeo y referencia a vídeo para la creación de contenido profesional.

• Acceda a la plataforma Wan 2.7 y cree una cuenta gratuita para recibir 30 créditos iniciales, lo que permite la generación inmediata de vídeos sin costo inicial.
• Seleccione el modo de generación deseado: texto a vídeo para escenas impulsadas por indicaciones, imagen a vídeo para animación de una sola imagen, o referencia a vídeo para guía con múltiples vídeos.
• Introduzca una indicación de texto descriptiva o cargue imágenes/vídeos de origen. Para los modos de referencia, añada hasta cinco entradas de vídeo para definir el estilo, el movimiento y la apariencia del sujeto.
• Configure los ajustes de salida, incluyendo la duración (2-15 segundos), la resolución (1080p) y controles opcionales como fotograma inicial/final o entradas de imágenes en cuadrícula 3x3 para un andamiaje preciso.
• Inicie el proceso de generación. El modelo de Wan 2.7 procesa las entradas, completando típicamente un clip de 15 segundos en 1080p en aproximadamente 95 segundos con la configuración estándar.
• Evalúe el vídeo generado en cuanto a nitidez visual, sincronización de audio, fluidez del movimiento y coherencia del sujeto entre fotogramas, anotando áreas para un posible refinamiento.
• Aplique la edición basada en instrucciones enviando comandos en lenguaje natural para modificar elementos específicos, como cambiar fondos o iluminación, sin regenerar todo el vídeo.
• Exporte el vídeo final en formato 1080p. Utilice la recreación de vídeo para preservar el movimiento mientras se altera el estilo o el sujeto, permitiendo un versionado eficiente para diferentes contextos.