ShieldLabs: detección de fraude y tráfico anónimo para aplicaciones web
¿Qué es ShieldLabs?
ShieldLabs es una plataforma de identificación de visitantes y detección de tráfico anónimo para aplicaciones web. Detecta usuarios de riesgo bajo cualquier tipo de enmascaramiento, de modo que los equipos puedan detener las multicuentas, el uso compartido de cuentas y los robos de cuenta antes de que empiecen a costar dinero. Un único fragmento de JavaScript recopila más de 100 señales de dispositivo, red y navegador en la primera visita y devuelve una puntuación de riesgo explicable de 0 a 100 mediante API y webhooks. Cada puntuación incluye las señales de anonimato que la produjeron, como VPN, proxy, Tor, navegadores anti-detección y suplantación de geolocalización, por lo que nunca es una caja negra. La plataforma también incluye patrones listos para usar que marcan multicuentas, granjas de cuentas y evasión de baneos con un nivel de gravedad. El plan gratuito ofrece 5.000 identificaciones y la configuración tarda unos cinco minutos.
¿Cómo funciona ShieldLabs?
ShieldLabs funciona como una API de identificación de visitantes para la prevención del fraude. Primero añades un fragmento de JavaScript a tu sitio, que se instala en unos cinco minutos. En cada visita, el fragmento recopila más de 100 señales de las capas de dispositivo, sistema operativo, navegador, IP y red, y crea un identificador persistente que sobrevive a la limpieza de cookies y a los cambios de IP. El servicio interpreta después las señales de anonimato de cada visitante, incluido el uso de VPN, proxy, Tor y navegadores anti-detección, y las consolida en una puntuación de riesgo explicable de 0 a 100. Cada respuesta devuelve el ID del visitante, la puntuación, las señales de anonimato y los marcadores de detección mediante API y webhooks, mientras que tu código decide qué hacer con cada puntuación.
Beneficios de ShieldLabs
ShieldLabs protege los ingresos y el presupuesto publicitario al sacar a la luz los registros falsos, las reclamaciones repetidas de bonos y el abuso del periodo de pago en una fase temprana. Los equipos separan los registros reales de los falsos, de modo que el CAC, el LTV y la conversión reflejan usuarios reales en lugar de ruido de bots. La plataforma reconoce a los visitantes que regresan incluso tras borrar cookies y sesiones fragmentadas, lo que respalda los programas de fidelización y la verificación de referidos. La detección alcanza hasta un 99 % de precisión al correlacionar señales de dispositivo y red, en lugar de depender de una sola cookie o IP. Como el producto es solo la capa de detección, los equipos controlan las decisiones de permitir, revisar o bloquear, y todos los planes incluyen API y webhooks.
Pros y contras de ShieldLabs
Pros
- Un fragmento de JS se instala en unos cinco minutos.
- La puntuación de riesgo es explicable y no es una caja negra.
- Detecta el enmascaramiento en cualquier nivel, incluidos los navegadores anti-detección.
- Los patrones listos para usar no requieren escribir reglas personalizadas.
- La API y los webhooks están incluidos en todos los planes, incluso el gratuito.
Contras
- El plan gratuito tiene un tope único de 5.000 identificaciones.
- El excedente está activado por defecto, así que la factura puede crecer con el tráfico.
- Las decisiones de bloqueo las toma tu código, no la plataforma.
- Los planes de pago empiezan en 25.000 identificaciones al mes.
Características principales de ShieldLabs
Identificación de visitantes
ShieldLabs crea un identificador persistente a partir de señales de dispositivo, red y navegador, de modo que el mismo visitante se reconoce incluso tras borrar cookies, cambiar de IP o usar incógnito.
Puntuación de riesgo explicable
Cada visita devuelve una puntuación de riesgo de 0 a 100 con las señales de anonimato que la produjeron, así que nunca es una caja negra y la decisión la toma su código.
Detección de señales de anonimato
Más de 100 puntos de datos revelan VPN, proxy, Tor, relés de privacidad, navegadores anti-detección, manipulación del SO, incógnito y suplantación de geolocalización.
Patrones de abuso listos para usar
Los patrones predefinidos correlacionan cuentas, dispositivos y señales en todo el historial de tráfico para marcar multicuentas, uso compartido, robos de cuenta, granjas de cuentas y evasión de baneos.
Analítica de calidad de tráfico
Una puntuación de riesgo de tráfico desglosa la cuota de tráfico anónimo por canal, referencia y UTM, para que el presupuesto publicitario y las métricas reflejen usuarios reales.
Casos de uso de ShieldLabs
- Plataformas SaaS y de suscripción: detectan el uso cíclico de pruebas gratuitas y el abuso del periodo de pago antes de la fuga de ingresos.
- iGaming y casinos online: detienen el abuso de bonos, las multicuentas y el cultivo de bonos en todo el historial de tráfico.
- E-commerce y marketplaces: filtran el fraude de pago, el abuso de promociones y el fraude de referidos en el registro y el pago.
- Fintech y exchanges de cripto: bloquean el robo de cuentas y los inicios de sesión de riesgo antes de que salgan fondos.
- Medios y servicios de streaming: evitan eludir el muro de pago y compartir cuentas entre visitantes anónimos.
- Aplicaciones de IA y a gran escala: mantienen el presupuesto publicitario en usuarios reales filtrando clics falsos y tráfico inválido.
Preguntas frecuentes de ShieldLabs
¿Qué es ShieldLabs?
ShieldLabs es una plataforma de identificación de visitantes y detección de tráfico anónimo. Identifica a los visitantes, detecta el anonimato en cualquier nivel y devuelve una puntuación de riesgo explicable con sus señales, además de patrones listos para usar que señalan abusos y fraudes como las multicuentas, el uso compartido y el robo de cuentas.
¿Cómo funciona ShieldLabs?
Añades un fragmento de JavaScript a tu sitio. En cada visita, el fragmento recopila más de 100 señales de dispositivo, red y navegador, identifica al visitante y entrega una puntuación de riesgo explicable de 0 a 100 mediante API y webhooks. Tu propio código decide si permitir, revisar o bloquear.
¿Qué puede detectar ShieldLabs?
ShieldLabs detecta VPN, proxies, Tor, relés de privacidad y navegadores anti-detección, y reconoce a los visitantes que regresan incluso tras borrar cookies y cambiar de IP. También señala patrones de multicuentas, uso compartido de cuentas, robos y evasión de baneos, con un nivel de gravedad en cada coincidencia.
¿ShieldLabs bloquea el fraude automáticamente?
No. ShieldLabs es solo la capa de detección. Entrega las señales de anonimato y la puntuación de riesgo, y tu código decide si permitir, revisar o bloquear. La plataforma nunca bloquea a nadie automáticamente, así que los equipos controlan totalmente sus reglas.
¿Qué precisión tiene ShieldLabs?
ShieldLabs identifica visitantes con hasta un 99 % de precisión al correlacionar señales de dispositivo y red, en lugar de depender de una sola cookie o IP que caduca en semanas. Cada puntuación se entrega con los detalles que la produjeron.
¿Hay un plan gratuito?
Sí. ShieldLabs empieza en cero con 5.000 identificaciones gratuitas de una sola vez, para que puedas identificar visitantes anónimos y puntuar tu tráfico sin pagar. Desde ahí, el precio transparente escala con tus necesidades, empezando en 99 dólares al mes por 25.000 identificaciones, y todos los planes incluyen la API y los webhooks.
¿Cómo funcionan los precios y la facturación?
Te suscribes a un plan según tu tráfico. Los planes más grandes bajan la tarifa efectiva por identificación: 0,00396 dólares en Starter, 0,00266 en Growth y 0,00199 en Scale. La facturación anual ahorra un 20 % en todos los planes de pago, y puedes desactivar el excedente en los ajustes del panel si quieres un tope duro.
Cómo utilizar ShieldLabs
- Añade el fragmento de JavaScript: coloca un único fragmento en tu sitio y empieza a recopilar señales de dispositivo, red y navegador en unos cinco minutos, en cualquier stack.
- Identifica a los visitantes anónimos: el fragmento crea un ID persistente a partir de más de 100 señales, de modo que el mismo visitante se reconoce incluso tras borrar cookies y cambiar de IP.
- Lee la puntuación de riesgo: cada respuesta devuelve un ID de visitante, una puntuación explicable de 0 a 100 y las señales de anonimato mediante API y webhooks.
- Define tus propias reglas: usa las señales y los marcadores de detección en tu código para decidir si permites, revisas o bloqueas a cada visitante en el registro, el inicio de sesión o el pago.
- Supervisa la calidad del tráfico: revisa en el panel cuánto de tu tráfico es anónimo, desglosado por canal, referencia y UTM, con una puntuación de riesgo de tráfico.
- Escala el plan: empieza con las 5.000 identificaciones gratuitas y elige después un plan mensual según tu volumen, 25K, 150K, 500K o 1M+, con hasta un 20 % de ahorro con facturación anual.
ShieldLabs Análisis del tráfico web
Información de tráfico más reciente
- Visitas Mensuales1.45K
- Porcentaje de rebote32.97%
- Páginas por visita2.19
- Duración de la visita00:01:37
- Posición Mundial9.58M
- Clasificación de país/región688.75K
Palabras clave principales
| Palabra clave | Tráfico | Volumen | Costo por click |
|---|---|---|---|
| explain what is sound fingerprint | 120 | 120 | -- |
| shield webhook | 100 | 110 | -- |
| "how to detect anti-detect browsers | 70 | 70 | -- |
| best system to detect multiple accounts on my platform | 50 | 50 | -- |
| a tool to detect atni detect broser | 40 | 40 | -- |
Regiones principales
| Región | Porcentaje |
|---|---|
| India | 70.93% |
| Estados Unidos | 29.07% |
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