Kinovi: API de modelos de IA de vídeo, imagen y audio
¿Qué es Kinovi?
Kinovi es una API REST pública que ejecuta modelos publicados de vídeo, imagen y audio tras un único endpoint. En lugar de integrar cada proveedor por separado, basta con enviar un ID público de modelo junto con sus entradas para recibir resultados mediante un mismo ciclo de tarea. Está pensada para creadores y desarrolladores que quieren comparar modelos y precios unitarios antes de gastar y luego automatizar trabajos de generación. El Studio opcional en el navegador ejecuta los mismos modelos sin código y con el mismo saldo. El catálogo abarca proveedores como ByteDance, Alibaba, OpenAI, Google Gemini, Midjourney, Suno, MiniMax y NanoBanana.
¿Cómo funciona Kinovi?
Kinovi divide una petición de generación en dos llamadas. POST /api/v1/jobs/createTask lleva el ID público del modelo y un objeto inputs específico de ese modelo, y devuelve un taskId de inmediato mientras la tarea se encola y se reservan los créditos. El precio se calcula al enviar, así que un saldo insuficiente rechaza la petición con un 402 antes de cobrar nada. Después el cliente consulta GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=… hasta que status sea success o fail; los modelos de imagen suelen terminar en un minuto y las tareas de vídeo tardan más. Una tarea correcta informa del creditsUsed final y de un array output con las URL de los recursos. Una tarea fallida reembolsa los créditos reservados y devuelve un objeto de error en lugar de la salida. Si se indicó callBackUrl, Kinovi también envía un POST al alcanzar el estado terminal.
Beneficios de Kinovi
Kinovi merece consideración cuando un proyecto necesita más de un modelo de generación con una integración predecible. El catálogo publicado muestra de antemano el ID de cada modelo, sus entradas admitidas y su precio unitario, así que la elección se basa en datos verificables. Como los modelos de vídeo, imagen y audio comparten un único endpoint, un solo ciclo de tarea sustituye a un SDK por proveedor. El control de costes viene integrado: el precio se fija al enviar, las tareas fallidas se reembolsan y creditsUsed indica lo que costó cada tarea. Los créditos no caducan y no hay suscripción, y Studio permite prototipar en el navegador antes de pasar el mismo modelo a la API.
Pros y contras de Kinovi
Ventajas
- Un único endpoint REST para modelos de vídeo, imagen y audio
- IDs públicos de modelo con precios unitarios publicados
- Precio fijado al enviar y reembolso total en caso de fallo
creditsUsedpor tarea para auditar el coste- Los créditos no caducan y no exigen suscripción
- Mismo saldo en Studio y en la API
- Webhook opcional en lugar de consulta periódica
Inconvenientes
- Los archivos de resultado solo se conservan 30 días
- La concurrencia está limitada por cuenta y el nivel lo asigna Kinovi, no se compra
- La compra de créditos es definitiva y no reembolsable
- Algunos modelos bloquean resultados que parecen una persona real identificable
- Requiere clave de API y, en algunas rutas, conocer las entradas propias del modelo
Características principales de Kinovi
Un endpoint para tres modalidades
createTask y recordInfo atienden por igual a modelos de vídeo, imagen y audio; solo cambian el ID del modelo y sus entradas.
Catálogo de modelos publicado
El directorio lista los ID, la disponibilidad, las entradas admitidas y los precios unitarios de 31+ modelos de 9 proveedores.
Entradas y validación por modelo
Cada modelo declara sus entradas —prompt, material de referencia, duración, resolución o número de resultados— y las valida antes de enviar; un autoFix opcional corrige valores fuera de rango.
Subida de material de referencia
El material de referencia puede pasarse como URL públicas o subirse al almacenamiento de Kinovi, que devuelve una URL para la petición.
Consulta de tareas y webhooks
El estado pasa por waiting y generating hasta success o fail; un callBackUrl opcional envía el resultado.
Studio opcional
Studio ejecuta las mismas rutas de modelo en el navegador sin código, con el mismo saldo de créditos.
Casos de uso de Kinovi
- Creadores de vídeo: clips de texto a vídeo, imagen a vídeo, edición o extensión de vídeo con la duración y el nivel de resolución elegidos.
- Diseñadores de imagen: generar o editar imágenes a partir de prompts y referencias en 1K–4K según el modelo.
- Productores de audio: música, samples, efectos o remezclas mediante modelos de audio con tecnología Suno.
- Desarrolladores de aplicaciones: integrar la generación en un producto con un solo endpoint REST e IDs de modelo estables.
- Equipos de automatización y agencias: repetir trabajos de producción y auditar el gasto con
creditsUsedpor tarea. - Usuarios de prototipado: probar un modelo en el Studio del navegador antes de decidir la integración.
- Equipos que evalúan modelos: comparar variantes y precios entre proveedores antes de elegir una ruta.
Preguntas frecuentes de Kinovi
¿Qué es Kinovi?
Kinovi es una API REST que ejecuta modelos publicados de vídeo, imagen y audio. Una petición envía el ID público del modelo a createTask; consultar recordInfo devuelve la salida y los créditos usados.
¿Cómo funciona la API?
Todos los modelos comparten dos endpoints: createTask envía un trabajo y devuelve un taskId, y recordInfo informa de su estado hasta el éxito o el fallo.
¿Se puede usar Kinovi sin programar?
Sí. Studio ejecuta los mismos modelos en el navegador con la misma cuenta y el mismo saldo.
¿Qué modelos hay disponibles?
Los modelos de ByteDance, Alibaba, OpenAI, Google Gemini, Midjourney, Suno, MiniMax y NanoBanana aparecen en el directorio con sus IDs públicos y tarifas.
¿Cómo se cobra el precio?
El coste se calcula con los ajustes elegidos y se reserva al enviar, y luego se ajusta mediante creditsUsed; las tareas fallidas se reembolsan.
¿Caducan los créditos?
No. Los créditos son paquetes de pago único, no una suscripción, y permanecen en el saldo hasta que se usan.
¿Se puede usar comercialmente el contenido generado?
El uso comercial está sujeto a los Términos de Kinovi y a las restricciones del modelo o proveedor elegido.
Cómo utilizar Kinovi
- Crea una cuenta en kinovi.ai con correo o inicio de sesión de Google.
- Elige un modelo y anota su ID público, como
seedance2-5ogpt-image-2. - Crea una clave de API en Account → API keys y envíala como
Authorization: Bearer <key>en cada petición. - Compra un paquete de créditos de pago único o usa la concesión inicial que las cuentas nuevas pueden recibir según la región.
- Envía por POST
modeleinputs(el prompt y las URL de referencia, duración, resolución o tamaño que admita el modelo) ahttps://kinovi.ai/api/v1/jobs/createTask. - Consulta
GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=…hasta questatusseasuccessy descargaoutput[].url. - Pasa
callBackUrlpara recibir el resultado por webhook en lugar de consultar. - También puedes evitar el código ejecutando el mismo modelo en Kinovi Studio con el mismo saldo.
Kinovi Análisis del tráfico web
Información de tráfico más reciente
- Visitas Mensuales99.89K
- Porcentaje de rebote34.95%
- Páginas por visita4.98
- Duración de la visita00:06:51
- Posición Mundial303.09K
- Clasificación de país/región184.56K
Palabras clave principales
| Palabra clave | Tráfico | Volumen | Costo por click |
|---|---|---|---|
| kinovi ai | 1.93K | 1.86K | $0.17 |
| kinovi | 720 | 1.52K | $0.16 |
| high res image from 3 second low res video | 150 | -- | -- |
| cinebai | 100 | 74.29K | -- |
| kinovi, i | 90 | 90 | -- |
Regiones principales
| Región | Porcentaje |
|---|---|
| Reino Unido | 40.04% |
| Estados Unidos | 36.48% |
| Alemania | 5.87% |
| India | 2.28% |
| Brasil | 1.49% |
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