Custom Pilot preguntas frecuentes

¿Qué es Custom Pilot?

Custom Pilot es una extensión para VS Code que te permite usar tus propios modelos de autocompletado de código para mejorar la eficiencia de la escritura de código.

¿Cómo usar Custom Pilot?

Primero, debes instalar la extensión Custom Pilot en VS Code. Luego, puedes entrenar tu modelo con herramientas como LM Studio e importarlo a Custom Pilot. Después de eso, puedes usar tu modelo para el autocompletado de código en VS Code.

¿Qué lenguajes admite Custom Pilot?

Custom Pilot admite varios lenguajes de programación, incluidos Python, JavaScript, C++ y otros.

¿Cómo configurar Custom Pilot?

Puedes configurar Custom Pilot a través de la configuración de VS Code. Por ejemplo, puedes establecer la prioridad de los modelos, la forma de mostrar las sugerencias de autocompletado, etc.

¿Admite Custom Pilot otras herramientas de autocompletado de código?

Actualmente, Custom Pilot solo admite el autocompletado de código con modelos personalizados.

Custom Pilot permite integrar modelos de autocompletado de código personalizados dentro de Visual Studio Code. Esta herramienta aprovecha el formato API de OpenAI para una finalización de código perfecta en cualquier lenguaje de programación. También se integra con LM Studio para el uso sin conexión de LLM.

• Comience instalando la extensión Custom Pilot a través de Quick Open de VS Code (Ctrl+P) usando el comando proporcionado.
• Configure la extensión estableciendo la URL del servidor API en el panel de la barra lateral. Esto apunta a su servidor de modelo de finalización personalizado.
• Elija un modelo de inferencia del menú desplegable. Esta selección determina el modelo utilizado para las finalizaciones de código.
• Proporcione su clave API, si su servidor API lo requiere, para la autenticación. Esto garantiza una comunicación segura con su modelo.
• Opcionalmente, ajuste la configuración avanzada para ajustar el comportamiento de finalización. Esto permite la personalización según las preferencias del usuario.
• Para usar con LM Studio, ejecute un servidor web local siguiendo su guía. Luego, configure la URL del servidor API a su instancia de LM Studio.
• El modelo seleccionado proporcionará sugerencias de finalización de código. Estas sugerencias se basan en la salida de su modelo personalizado.
• Evalúe y utilice las sugerencias de código generadas. Esto ayuda a mejorar la eficiencia de la codificación y reducir el esfuerzo de codificación manual.