Helicone FAQs

Beeinflusst Helicone die Latenz von LLM-Aufrufen?

Helicone proxyt Ihre Anfragen über global verteilte Knoten, die auf Cloudfare Workers ausgeführt werden. Dies bedeutet, dass die Latenz minimal ist und die Anfragen an den dem Endbenutzer nächstgelegenen Server geroutet werden.

Kann ich Helicone verwenden, ohne den Proxy von Helicone zu verwenden?

Ja, Sie können Helicone weiterhin verwenden, um Ihre Anfragen mit der asynchronen Integration des Helicone SDK zu protokollieren, ohne einen Proxy zu verwenden.

Wie verwende ich Helicone?

Helicone zu verwenden ist einfach und macht Spaß. Erstellen Sie ein kostenloses Konto auf der Helicone-Website, generieren Sie einen API-Schlüssel und integrieren Sie das Helicone SDK in Ihr Projekt. Anschließend können Sie die Helicone-Weboberfläche verwenden, um Logs anzuzeigen, LLMs zu überwachen und Probleme zu debuggen.

Welche LLMs unterstützt Helicone?

Helicone unterstützt eine Vielzahl von LLMs, darunter OpenAI, Anthropic, Azure, LiteLLM, Anyscale, Together AI, OpenRouter und andere.

• Beginnen Sie mit der Erstellung eines Helicone-Kontos und der Integration Ihres bevorzugten LLM-Anbieters (z. B. OpenAI, Anthropic). Dies stellt eine Verbindung her, um die Leistung Ihrer Anwendung zu überwachen.
• Verwenden Sie das Helicone-Dashboard, um Anfragen, Sitzungen und Benutzerinteraktionen in Echtzeit zu überwachen. Dies bietet einen umfassenden Überblick über die Aktivität Ihrer Anwendung.
• Verwenden Sie die Logging-Funktionalität von Helicone, um Fehler zu identifizieren und Ihre LLM-Anwendung zu debuggen. Detaillierte Traces vereinfachen die Fehlerbehebung und die Ursachenanalyse.
• Nutzen Sie die Bewertungswerkzeuge, um die LLM-Leistung zu bewerten und Bereiche für Verbesserungen zu identifizieren. Funktionen wie "LLM als Richter" ermöglichen eine objektive Qualitätsbewertung.
• Verwenden Sie die Funktion Experimente, um verschiedene Prompts zu testen und deren Auswirkungen auf die Leistung zu verfolgen. Dies ermöglicht eine datengetriebene Promptoptimierung, ohne den Kerncode zu ändern.
• Überprüfen Sie die gesammelten Daten und Metriken, um Einblicke in die Leistung Ihrer LLM-Anwendung und das Benutzerverhalten zu erhalten. Die Ergebnisse unterstützen die iterative Entwicklung und Optimierung.
• Erkunden Sie erweiterte Funktionen wie Webhooks und Benutzermetriken für tiefere Einblicke und automatisierte Benachrichtigungen. Dies optimiert die Überwachung und die proaktive Fehlererkennung.