Helicone

Logs

Helicone bietet detaillierte Logs von LLM-Anfragen, -Antworten und -Metadaten, sodass Sie das Verhalten Ihrer LLMs klar verstehen können.

Überwachung

Helicone bietet alle Tools, die Sie zum Überwachen der Leistung Ihrer LLMs benötigen. Sie können verschiedene Metriken wie Latenz, Kosten, Anzahl der Token, Fehlerquote usw. verfolgen und visualisieren.

Debugging

Helicone bietet verschiedene Funktionen, die Ihnen beim Debuggen von Problemen mit Ihren LLMs helfen. Sie können beispielsweise Logs nach einer bestimmten Anfrage filtern, Anfragen in chronologischer Reihenfolge anzeigen und die Trace von Anfragen verfolgen.

Prompt-Management

Helicone bietet nützliche Tools zum Verwalten und Testen von Prompts. Sie können Versionen von Prompts kontrollieren, Prompt-Tests durchführen und Prompt-Vorlagen verwenden.

• LLM-Anwendungsentwickler: Helicone vereinfacht die Überwachung, das Debugging und die Verbesserung von LLM-Anwendungen und beschleunigt so den Entwicklungszyklus.
• KI-Forscher: Die robusten Funktionen zur Experimentverfolgung und -bewertung von Helicone ermöglichen das rigorose Testen und Vergleichen von Prompt-Varianten für KI-Modelle.
• Machine-Learning-Ingenieure: Helicone vereinfacht die Produktionsbereitstellung und -überwachung großer Sprachmodelle und reduziert so den Betriebsaufwand.
• Data Scientists: Helicone bietet Tools zur Analyse und Visualisierung von LLM-Leistungsdaten und unterstützt so datengestützte Entscheidungen.
• Unternehmen: Helicone ermöglicht die kostengünstige und effiziente Bereitstellung von KI-Anwendungen im großen Maßstab mit verschiedenen LLM-Anbietern.

Beeinflusst Helicone die Latenz von LLM-Aufrufen?

Helicone proxyt Ihre Anfragen über global verteilte Knoten, die auf Cloudfare Workers ausgeführt werden. Dies bedeutet, dass die Latenz minimal ist und die Anfragen an den dem Endbenutzer nächstgelegenen Server geroutet werden.

Kann ich Helicone verwenden, ohne den Proxy von Helicone zu verwenden?

Ja, Sie können Helicone weiterhin verwenden, um Ihre Anfragen mit der asynchronen Integration des Helicone SDK zu protokollieren, ohne einen Proxy zu verwenden.

Wie verwende ich Helicone?

Helicone zu verwenden ist einfach und macht Spaß. Erstellen Sie ein kostenloses Konto auf der Helicone-Website, generieren Sie einen API-Schlüssel und integrieren Sie das Helicone SDK in Ihr Projekt. Anschließend können Sie die Helicone-Weboberfläche verwenden, um Logs anzuzeigen, LLMs zu überwachen und Probleme zu debuggen.

Welche LLMs unterstützt Helicone?

Helicone unterstützt eine Vielzahl von LLMs, darunter OpenAI, Anthropic, Azure, LiteLLM, Anyscale, Together AI, OpenRouter und andere.

• Beginnen Sie mit der Erstellung eines Helicone-Kontos und der Integration Ihres bevorzugten LLM-Anbieters (z. B. OpenAI, Anthropic). Dies stellt eine Verbindung her, um die Leistung Ihrer Anwendung zu überwachen.
• Verwenden Sie das Helicone-Dashboard, um Anfragen, Sitzungen und Benutzerinteraktionen in Echtzeit zu überwachen. Dies bietet einen umfassenden Überblick über die Aktivität Ihrer Anwendung.
• Verwenden Sie die Logging-Funktionalität von Helicone, um Fehler zu identifizieren und Ihre LLM-Anwendung zu debuggen. Detaillierte Traces vereinfachen die Fehlerbehebung und die Ursachenanalyse.
• Nutzen Sie die Bewertungswerkzeuge, um die LLM-Leistung zu bewerten und Bereiche für Verbesserungen zu identifizieren. Funktionen wie "LLM als Richter" ermöglichen eine objektive Qualitätsbewertung.
• Verwenden Sie die Funktion Experimente, um verschiedene Prompts zu testen und deren Auswirkungen auf die Leistung zu verfolgen. Dies ermöglicht eine datengetriebene Promptoptimierung, ohne den Kerncode zu ändern.
• Überprüfen Sie die gesammelten Daten und Metriken, um Einblicke in die Leistung Ihrer LLM-Anwendung und das Benutzerverhalten zu erhalten. Die Ergebnisse unterstützen die iterative Entwicklung und Optimierung.
• Erkunden Sie erweiterte Funktionen wie Webhooks und Benutzermetriken für tiefere Einblicke und automatisierte Benachrichtigungen. Dies optimiert die Überwachung und die proaktive Fehlererkennung.