Custom Pilot

Unterstützung für benutzerdefinierte Modelle

Custom Pilot ermöglicht Ihnen die Integration Ihrer eigenen Machine-Learning-Modelle in VS Code, um präzisere und personalisierte Code-Autovervollständigungsvorschläge zu liefern.

Flexible Konfiguration

Sie können die Priorität von Modellen, die Art der Anzeige von Autovervollständigungsvorschlägen und andere Parameter konfigurieren, um die beste Code-Autovervollständigungs-Erfahrung entsprechend Ihren Bedürfnissen zu erzielen.

Mehrsprachige Unterstützung

Custom Pilot unterstützt mehrere Programmiersprachen, darunter Python, JavaScript, C++ und andere, und erfüllt so die Bedürfnisse verschiedener Entwickler.

Integration mit LM Studio

Custom Pilot integriert sich in Tools wie LM Studio, um die Schulung und Verwaltung von benutzerdefinierten Modellen sowie deren Verwendung in VS Code zu vereinfachen.

• Softwareentwickler: Verwenden Sie Custom Pilot, um ein benutzerdefiniertes Codevervollständigungsmodell zu integrieren und die Effizienz des Codierens in VS Code zu verbessern.
• KI-Ingenieure: Nutzen Sie Custom Pilot, um lokal gehostete LLMs, wie z. B. von LM Studio, zu testen und zu integrieren, um Codevorschläge zu erhalten.
• Forscher im Bereich maschinelles Lernen: Bewerten Sie die Leistung von benutzerdefinierten Modellen für maschinelles Lernen zur Codevervollständigung innerhalb der VS Code-Umgebung.
• Programmiersprachen-Enthusiasten: Experimentieren Sie mit personalisierter Codevervollständigung, indem Sie benutzerdefinierte Modelle mithilfe des API-Formats von OpenAI integrieren.
• Studenten: Passen Sie den Codevervollständigungsprozess in VS Code an, indem Sie lokale LLMs für eine maßgeschneiderte Codierungsunterstützung integrieren.

Was ist Custom Pilot?

Custom Pilot ist eine Erweiterung für VS Code, mit der Sie Ihre eigenen Code-Autovervollständigungsmodelle verwenden können, um die Effizienz beim Schreiben von Code zu verbessern.

Wie verwende ich Custom Pilot?

Zuerst müssen Sie die Erweiterung Custom Pilot in VS Code installieren. Dann können Sie Ihr Modell mit Tools wie LM Studio trainieren und in Custom Pilot importieren. Anschließend können Sie Ihr Modell für die Code-Autovervollständigung in VS Code verwenden.

Welche Sprachen unterstützt Custom Pilot?

Custom Pilot unterstützt mehrere Programmiersprachen, darunter Python, JavaScript, C++ und andere.

Wie konfiguriere ich Custom Pilot?

Sie können Custom Pilot über die Einstellungen von VS Code konfigurieren. Sie können beispielsweise die Priorität von Modellen, die Art der Anzeige von Autovervollständigungsvorschlägen usw. festlegen.

Unterstützt Custom Pilot andere Code-Autovervollständigungs-Tools?

Derzeit unterstützt Custom Pilot nur die Code-Autovervollständigung mit benutzerdefinierten Modellen.

Custom Pilot ermöglicht die Integration benutzerdefinierter Codevervollständigungsmodelle in Visual Studio Code. Dieses Tool nutzt das API-Format von OpenAI für eine nahtlose Codevervollständigung in jeder Programmiersprache. Es lässt sich auch in LM Studio für die Offline-Nutzung von LLM integrieren.

• Beginnen Sie mit der Installation der Custom Pilot-Erweiterung über VS Codes Quick Open (Ctrl+P) mit dem bereitgestellten Befehl.
• Konfigurieren Sie die Erweiterung, indem Sie die API-Server-URL im Seitenleistenbereich festlegen. Dies verweist auf Ihren benutzerdefinierten Vervollständigungsmodellserver.
• Wählen Sie ein Inferenzmodell aus dem Dropdown-Menü. Diese Auswahl bestimmt das Modell, das für die Codevervollständigung verwendet wird.
• Geben Sie Ihren API-Schlüssel an, falls Ihr API-Server dies zur Authentifizierung benötigt. Dies gewährleistet eine sichere Kommunikation mit Ihrem Modell.
• Optional können Sie erweiterte Einstellungen anpassen, um das Vervollständigungsverhalten feinabzustimmen. Dies ermöglicht eine Anpassung basierend auf den Benutzerpräferenzen.
• Um es mit LM Studio zu verwenden, führen Sie einen lokalen Webserver gemäß der zugehörigen Anleitung aus. Legen Sie dann die API-Server-URL auf Ihre LM Studio-Instanz fest.
• Das ausgewählte Modell stellt dann Codevervollständigungsvorschläge bereit. Diese Vorschläge basieren auf der Ausgabe Ihres benutzerdefinierten Modells.
• Bewerten und nutzen Sie die generierten Codevorschläge. Dies trägt zur Verbesserung der Codiereffizienz und zur Reduzierung des manuellen Codieraufwands bei.