SAM 3D 的核心功能
单张图像的3D重建
从一张RGB照片生成详细的网格、纹理和姿态数据，实现即时创建高保真3D模型，适用于设计、电商和交互场景。
交互式提示选择
允许用户点击物体或人物，确认分割掩码，并控制重建哪一元素，简化工作流并降低错误。
实时快速推理
在没有本地GPU的情况下秒级处理图像，提供基于浏览器的体验，消除搭建流程并加速资产生成。
场景感知型物体重建
处理杂乱的真实环境，推断单个物体的几何和布局，适用于“房间内查看”应用和场景编辑。
用 Meta Momentum Human Rig（MHR）进行人体数字化
将骨骼结构与软组织分离，生成可动画的3D人体模型，即使在遮挡或非传统姿势下亦可。
导出为标准3D格式
提供 .OBJ、.GLB 和 MHR 格式的网格，便于无缝导入 Blender、Unity、Unreal Engine 等管线。
强大的遮挡处理
为部分遮挡或隐藏的物体推断可行的背面几何，保持细节，即便在低光或高度遮挡场景中亦如此。
SAM 3D 的用例
- 电商产品设计师：使用 SAM 3D 从照片生成逼真的 3D 产品模型，用于虚拟视室功能。
- 游戏开发者：使用 SAM 3D Body 从静态图像创建姿势准确、可动画化的人体角色，适用于 VR。
- AR 教育平台：集成 SAM 3D Objects 重新建模复杂的真实世界工件，以供交互式学习模块。
- 建筑渲染师：使用 SAM 3D 从单张照片生成高保真内部家具 3D 网格，以实现精确场景可视化。
- 体育分析师：利用 SAM 3D Body 将运动员在赛事照片中的姿势数字化，供性能评估。
