Hackerman 的核心功能
准确性评估
评估模型在不同任务上的准确率，例如文本分类、情感分析、机器翻译等。
可靠性评估
检测模型对噪声数据的敏感程度，以及模型在不同场景下的稳定性。
可解释性评估
分析模型的决策过程，解释模型预测结果的依据。
公平性评估
检测模型是否对不同群体存在偏见，确保模型的公平性。
用户友好界面
提供简洁直观的界面，方便用户操作和理解测评结果。
详细报告
生成包含多种指标的详细测评报告，帮助用户全面了解模型性能。
评估模型在不同任务上的准确率，例如文本分类、情感分析、机器翻译等。
检测模型对噪声数据的敏感程度，以及模型在不同场景下的稳定性。
分析模型的决策过程，解释模型预测结果的依据。
检测模型是否对不同群体存在偏见，确保模型的公平性。
提供简洁直观的界面，方便用户操作和理解测评结果。
生成包含多种指标的详细测评报告，帮助用户全面了解模型性能。
