DeerFlow 核心功能

深度研究和分析

进行全面研究，利用长期记忆理解用户需求并提供有见地的报告。

多模型支持

集成多个 AI 模型（例如豆包、深度寻求、OpenAI、Gemini），实现灵活适应的任务执行。

视频生成

根据文本输入创建视频，包括小说或其他创意内容中的场景，并能够生成参考图像。

数据分析和可视化

执行探索性数据分析，识别关键因素，并为数据集（如泰坦尼克号数据集）生成可视化和见解。

代理技能和可扩展性

提供代理技能库（例如深度搜索、生物技术、计算机科学），可通过自定义技能文件扩展以实现定制功能。

安全沙盒环境

提供基于 Docker 的沙盒，具有文件系统访问权限，可安全执行命令、文件管理和长时间运行任务。

• 内容创作者：使用 DeerFlow 的人工智能驱动的研究和创作功能，生成高质量的视频和多媒体内容。
• 研究人员：利用 DeerFlow 的长期记忆和规划功能，对复杂主题进行深入研究。
• 数据分析师：使用 DeerFlow 的数据处理和分析技能，执行探索性数据分析并创建可视化图表。
• 开发者：通过创建自定义技能和工具来扩展 DeerFlow 的功能，自动化编码任务并简化开发工作流程。
• 教育工作者：使用 DeerFlow 的创意生成能力，创建引人入胜的教育内容，如连环画或互动课程。