Claw Code 核心功能

基于插件的工具系统

提供 19 项基于权限控制的工具，涵盖文件读写、Shell 执行、Git 操作与网页抓取，每项工具均独立运行于沙箱中，并支持可配置的访问控制。

自主智能体循环

提供终端原生智能体，可读取整个代码库、编辑文件、执行命令、运行测试、管理 Git，并自主迭代直至任务完成。

多智能体编排

支持生成子智能体（内部称为“蜂群”），以并行处理复杂任务，将其拆分为可独立执行的子任务，并支持共享内存访问。

LLM API 客户端

提供供应商无关的 API 客户端，具备自动重试、SSE 流式传输、OAuth 认证及带成本估算的令牌用量追踪功能，兼容多家 LLM 供应商。

会话与内存管理

实现多层内存系统，包含会话持久化、对话记录压缩与上下文发现，确保跨会话知识持久化，并支持自动清理。

查询引擎

作为核心中枢，负责管理所有 LLM API 调用、响应流式传输、缓存策略及多步编排，采用供应商无关设计，支持可配置的交互轮次限制。

Rust 性能核心

基于包含 6 个 crate 的 Rust 工作区构建，提供 16 个针对性能关键路径的运行时模块、零依赖 JSON 解析器、OAuth PKCE 流程以及终端语法高亮渲染。

MCP 集成

完整支持模型上下文协议（MCP），提供 Stdio、SSE、HTTP、WebSocket、SDK 和 ClaudeAiProxy 共 6 种传输类型，用于连接外部工具服务器，内置自动名称规范化与 OAuth 认证。

斜杠命令

提供 15 项交互式命令（/compact、/model、/permissions、/cost、/session），支持记录恢复、命令图谱分类与 REPL 集成，实现全面的会话控制。

权限系统

实现三种权限模式，内置逐工具策略引擎、拒绝列表与交互式提示，确保在所有智能体操作中提供细粒度的访问控制与安全性。

• 开发者：使用 Claw Code 的插件式工具系统和可扩展架构构建自定义 AI 编码代理。
• 开源贡献者：通过贡献其模块化 Python 和 Rust 代码库来增强 Claw Code 框架。
• 研究人员：研究 Claude Code 架构的清洁室重新实现，以获取 AI 代理开发的见解。
• 企业：部署自托管 AI 编码代理，利用 Claw Code 的多 LLM 提供商支持和权限控制。
• 学生：通过探索 Claw Code 的开源代码库学习 AI 代理架构和实现。