Beamtrace 的核心功能
可见性评分
一个将品牌在 AI 生成搜索回答中的整体存在感量化的单一指标，结合了提及频率、位置和情感分析，形成一个可追踪的数值。
竞品分析
识别哪些品牌与企业在 AI 回答中同时出现，提供可见性指标和推荐频率的并排对比。
提示级追踪
展示品牌在每个被追踪查询中的具体表现，包括在 AI 回答中的平均位置、提及上下文和历史表现数据。
趋势分析
可视化可见性随时间的变化，揭示品牌在 AI 搜索中的存在感是增长、下降还是稳定。
主题分组
按主题或业务领域组织被追踪的提示词，帮助用户识别产品类别、服务线或行业细分中的可见性模式。
多平台监控
跨多个 AI 搜索引擎追踪品牌可见性，ChatGPT 支持现已可用，Gemini、Claude、Perplexity、DeepSeek 和 Grok 计划在未来推出。
Beamtrace 的用例
- 营销团队：追踪品牌在 AI 搜索中的可见性，衡量品牌认知活动在 AI 驱动的发现渠道中的效果。
- SEO 代理商：将 AI 可见性监控添加到客户报告中，展示品牌在 AI 回答中的表现。
- 初创公司：了解 AI 搜索引擎如何认知新品牌，并识别改善推荐频率的机会。
- 企业主：监控 AI 平台是否向潜在客户推荐其业务，并与本地竞争对手比较可见性。
- 内容策略师：识别哪些主题和提示词带来最多 AI 可见性，指导内容创作以针对高影响力的查询。
