SAM 3D 的核心功能
單張圖像的3D重建
從一張RGB照片生成詳細的網格、紋理和姿勢數據，實現即時創建高保真3D模型，適用於設計、電商和互動場景。
交互式提示選擇
允許用戶點擊物件或人物，確認分割遮罩，並控制重建哪一元素，簡化工作流程並降低錯誤。
實時快速推論
在沒有本地GPU的情況下秒級處理圖像，提供基於瀏覽器的體驗，消除搭建流程並加速資產生成。
場景感知型物件重建
處理雜亂的真實環境，推斷單個物件的幾何與佈局，適用於「房間內查看」應用和場景編輯。
用 Meta Momentum Human Rig（MHR）進行人體數字化
將骨架結構與軟組織分離，生成可動畫的3D人體模型，即使在遮擋或非傳統姿勢下亦可。
匯出為標準3D格式
提供 .OBJ、.GLB 與 MHR 格式的網格，方便無縫匯入 Blender、Unity、Unreal Engine 等管線。
強大的遮擋處理
為部分遮擋或隱藏的物件推斷可行的背面幾何，保持細節，即使在低光或高度遮擋場景中亦如此。
SAM 3D 的用例
- 電商產品設計師：使用 SAM 3D 從照片生成逼真的 3D 產品模型，用於虛擬視室功能。
- 遊戲開發者：使用 SAM 3D Body 從靜態圖像創建姿勢準確、可動畫化的人體角色，適用於 VR。
- AR 教育平台：集成 SAM 3D Objects 重新建模複雜的真實世界工件，以供互動式學習模塊。
- 建築渲染師：使用 SAM 3D 從單張照片生成高保真室內家具 3D 網格，以實現精確場景可視化。
- 體育分析師：利用 SAM 3D Body 將運動員在比賽照片中的姿勢數字化，供性能評估。
