Hackerman 的核心功能
準確性評估
評估模型在不同任務上的準確率，例如文字分類、情感分析、機器翻譯等。
可靠性評估
偵測模型對噪音資料的敏感程度，以及模型在不同場景下的穩定性。
可解釋性評估
分析模型的決策過程，解釋模型預測結果的依據。
公平性評估
偵測模型是否對不同群體存在偏見，確保模型的公平性。
使用者友善介面
提供簡潔直觀的介面，方便使用者操作和理解評估結果。
詳細報告
生成包含多種指標的詳細評估報告，幫助使用者全面了解模型效能。
評估模型在不同任務上的準確率，例如文字分類、情感分析、機器翻譯等。
偵測模型對噪音資料的敏感程度，以及模型在不同場景下的穩定性。
分析模型的決策過程，解釋模型預測結果的依據。
偵測模型是否對不同群體存在偏見，確保模型的公平性。
提供簡潔直觀的介面，方便使用者操作和理解評估結果。
生成包含多種指標的詳細評估報告，幫助使用者全面了解模型效能。
