Beamtrace 的核心功能
可見性評分
一個將品牌在 AI 生成搜尋回答中的整體存在感量化的單一指標，結合了提及頻率、位置和情感分析，形成一個可追蹤的數值。
競品分析
識別哪些品牌與企業在 AI 回答中同時出現，提供可見性指標和推薦頻率的並排對比。
提示級追蹤
展示品牌在每個被追蹤查詢中的具體表現，包括在 AI 回答中的平均位置、提及上下文和歷史表現資料。
趨勢分析
視覺化可見性隨時間的變化，揭示品牌在 AI 搜尋中的存在感是增長、下降還是穩定。
主題分組
按主題或業務領域組織被追蹤的提示詞，幫助用戶識別產品類別、服務線或行業細分中的能見度模式。
多平台監控
跨多個 AI 搜尋引擎追蹤品牌能見度，ChatGPT 支援現已可用，Gemini、Claude、Perplexity、DeepSeek 和 Grok 計畫在未來推出。
Beamtrace 的用例
- 行銷團隊：追蹤品牌在 AI 搜尋中的能見度，衡量品牌認知活動在 AI 驅動的發現管道中的效果。
- SEO 代理商：將 AI 能見度監控添加到客戶報告中，展示品牌在 AI 回答中的表現。
- 新創公司：了解 AI 搜尋引擎如何認知新品牌，並識別改善推薦頻率的機會。
- 企業主：監控 AI 平台是否向潛在客戶推薦其業務，並與本地競爭對手比較能見度。
- 內容策略師：識別哪些主題和提示詞帶來最多 AI 能見度，指導內容創作以針對高影響力的查詢。
