OpenLIT Основные функции
OpenLIT — это инструмент для наблюдения за производительностью приложений с использованием моделей машинного обучения и больших языковых моделей, основанный на OpenTelemetry, с открытым исходным кодом. Он позволяет отслеживать, контролировать и отлаживать приложения, работающие с большими языковыми моделями, поддерживает более 20 интеграций и может экспортировать данные в существующие инструменты для наблюдения за производительностью.
Основные возможности OpenLIT
Обучение моделей
OpenLIT предоставляет гибкие функции обучения моделей, поддерживая различные фреймворки глубокого обучения, такие как TensorFlow, PyTorch и ONNX. Разработчики могут использовать предварительно обученные модели, предоставляемые платформой, или свои собственные модели для обучения и оптимизации.
Развертывание моделей
OpenLIT предоставляет удобные функции развертывания моделей, поддерживая различные способы развертывания, такие как развертывание в облаке, развертывание на периферии и локальное развертывание. Платформа предоставляет визуальные инструменты, позволяющие разработчикам легко управлять развернутыми моделями и отслеживать их работу.
Управление моделями
OpenLIT предоставляет полные функции управления моделями, позволяющие разработчикам управлять версиями, делиться моделями и взаимодействовать с ними. Платформа также предоставляет инструменты оценки моделей, позволяющие разработчикам оценить производительность моделей.
Варианты использования OpenLIT
- Инженеры по искусственному интеллекту: Оптимизируйте рабочие процессы разработки генеративного ИИ с помощью функций экспериментирования с большими языковыми моделями (LLM) и управления подсказками OpenLIT.
- Команды DevOps: Улучшите производительность приложений ИИ с помощью функций трассировки и мониторинга исключений OpenLIT, основанных на OpenTelemetry.
- Исследователи в области машинного обучения: Сравнивайте различные LLM бок о бок, используя Playground OpenLIT для анализа затрат и производительности.
- Специалисты по обработке данных: Безопасно управляйте ключами API и другой конфиденциальной информацией в хранилище OpenLIT Vault для повышения безопасности.
- Разработчики программного обеспечения: Интегрируйте SDK OpenLIT для Python и TypeScript для простого мониторинга ошибок приложений и получения подробных данных об использовании.
