KeyAPI часто задаваемые вопросы

Как работают кредиты?

KeyAPI работает по кредитной системе: каждый вызов API расходует заранее установленное количество кредитов в зависимости от конечной точки и объёма передаваемых данных. Кредиты начисляются на аккаунт согласно выбранному тарифному плану и автоматически списываются при успешной обработке запроса. Пользователи могут в реальном времени отслеживать расход кредитов в панели управления, чтобы не превысить выделенную квоту.

Истекают ли неиспользованные кредиты?

Неиспользованные кредиты сохраняются до конца текущего расчётного цикла и не переносятся в следующий период. В начале каждого 31‑дневного цикла остаток кредитов сбрасывается, и аккаунт получает новый лимит в соответствии с подпиской. Такой подход стимулирует регулярное использование и даёт разработчикам предсказуемую модель бюджетирования.

Соответствует ли это политикам платформ?

KeyAPI соблюдает условия обслуживания и политики использования данных каждой интегрируемой социальной платформы. Сервис использует авторизованные эндпоинты, уважает ограничения по частоте запросов и реализует практики обработки данных, соответствующие руководствам платформ и требованиям конфиденциальности. Документацию по соответствию можно запросить для корпоративных клиентов, которым нужны аудиторские следы.

Можно ли использовать это для обучения моделей ИИ?

Да. Единый API специально разработан для подачи данных в AI‑проекты. Пользователи могут получать исторический и потоковый контент соцсетей — посты, комментарии, транскрипты, метрики вовлечённости — и сразу передавать их в конвейеры машинного обучения или в тренировку больших языковых моделей. Структурированные ответы в JSON упрощают предобработку и извлечение признаков.

Поддерживается ли интеграция с MCP?

KeyAPI предоставляет нативную поддержку интеграций Multi‑Channel Publishing (MCP), позволяя разработчикам агрегировать данные из нескольких социальных источников в один слой обработки. Архитектура AI‑Agent First включает готовые эндпоинты и SDK, упрощающие подключение к MCP‑фреймворкам, инструментам автоматизации и кастомным оркестрационным сервисам.

Что происходит, если превысить лимиты запросов?

Если запрос превышает лимит текущего тарифа, KeyAPI возвращает стандартный HTTP‑ответ 429 «Too Many Requests» вместе с информацией о времени сброса ограничения. Пользователи могут перейти на более высокий план (например, Pro или Ultra) для увеличения лимитов или реализовать в клиентском коде экспоненциальную задержку (back‑off), чтобы повторить запрос после указанного периода ожидания.

Есть ли корпоративные цены?

Корпоративное ценообразование предоставляется по индивидуальному расчёту, учитывающему объём данных, требования к SLA и уровни поддержки крупного бизнеса. План Ultra служит базовым уровнем для сценариев с высоким потреблением, но специализированные инженеры по продажам могут адаптировать условия контракта, пакеты кредитов и уровни поддержки под конкретные нагрузки и требования к соответствию.

• KeyAPI предоставляет единый REST API, который собирает профили, публикации, аналитику и медиа более чем с 20 социальных платформ, позволяя AI‑агентам и автоматическим конвейерам получать социальный интеллект по одному API‑ключу.
• Зарегистрируйтесь на сайте KeyAPI, подтвердите учетную запись и сгенерируйте API‑токен; токен отображается в панели управления и используется во всех последующих запросах.
• Формируя запрос, укажите заголовок Authorization: Bearer <token>, выберите нужный endpoint (например, /v1/tiktok/user) и добавьте обязательные параметры запроса, такие как username или limit.
• Выполняйте запрос любым HTTP‑клиентом (curl, Postman, Python requests); сервис отвечает примерно за 500 мс JSON‑payload, содержащий поля id, name, metrics и media.
• Разберите полученный JSON, извлеките интересующие атрибуты — количество подписчиков, показатели вовлечённости, ссылки на видео или оценки настроения — и передайте их в ваш LLM‑воркфлоу, аналитическую панель или автономный агент.
• Следите за использованием через панель KeyAPI, при необходимости меняйте тарифный план и комбинируйте несколько эндпоинтов разных платформ для обогащения моделей, повышения точности рекомендаций или создания всесторонних соц‑отчетов.