GLM 5 часто задаваемые вопросы

Что такое GLM 5?

GLM 5 — это пятого поколения передовая большая языковая модель, разработанная командой Университета Цинхуа. Она обладает примерно 745 миллиардами общих параметров и архитектурой Mixture-of-Experts (MoE), которая активирует около 44 миллиардов параметров на каждый вывод, достигая наилучших результатов в рассуждениях, кодировании, творческом письме и задачах AI-агентов.

Какую длину контекста поддерживает GLM 5?

GLM 5 поддерживает контекстное окно в 128K токенов, что позволяет обрабатывать объемные документы, поддерживать длительные разговоры и управлять сложными рабочими процессами агентов, не теряя первоначальный контекст. Эта возможность позволяет загружать целые кодовые базы или исследовательские работы за один раз.

Можно ли использовать GLM 5 в качестве AI-агента?

Да. GLM 5 разработана для приложений AI-агентов и поддерживает использование инструментов, вызов функций, многоходовое планирование и самокоррекцию. Эти возможности позволяют ей выполнять автономные многоэтапные задачи, такие как анализ данных, отладка кода и автоматизация рабочих процессов.

Поддерживает ли GLM 5 генерацию изображений?

Да. Экосистема GLM 5 включает SEEDREAM 5.0 — модель для генерации фотореалистичных 2K-изображений из текстовых запросов. Это включает текстовую генерацию изображений, редактирование изображений и композицию с несколькими субъектами, доступную через функции генерации изображений платформы.

Можно ли использовать GLM 5 в коммерческих проектах?

Да. GLM 5 разрешает коммерческое использование сгенерированного контента во всех платных подписках. Условия лицензии включены в каждый план, позволяя компаниям и создателям использовать результаты для продуктов, услуг и маркетинговых материалов без ограничений.

Как архитектура Mixture-of-Experts в GLM 5 улучшает эффективность?

Архитектура MoE активирует только подмножество экспертов на каждом слое — 8 из 256 — во время вывода, с ~44 миллиардами активных параметров из 745 миллиардов общих. Эта разреженность снижает вычислительные затраты и использование памяти, сохраняя высокую производительность, что делает GLM 5 более эффективной, чем плотные модели сопоставимого масштаба.

Для каких языков программирования и задач кодирования оптимизирован GLM 5?

GLM 5 превосходит в генерации кода на более чем 50 языках программирования, показывая высочайшие результаты на бенчмарках типа HumanEval и BigCodeBench. Она справляется с задачами, включая генерацию кода, отладку, рефакторинг и инфраструктуру как код для инструментов, таких как Terraform и Kubernetes, что делает ее подходящей для разнообразных сред разработки.

На каких бенчмарках GLM 5 достигает наилучших результатов?

GLM 5 достигает SOTA-результатов на нескольких бенчмарках: MMLU для многозадачных знаний, BBH для сложного мышления, HumanEval для генерации кода и AgentBench для возможностей агента. Эти баллы демонстрируют ее конкурентное преимущество над проприетарными моделями в задачах рассуждения и кодирования.

В чем ключевые различия между тарифами Starter, Plus и Enterprise?

Планы различаются по годовому количеству кредитов: Starter предлагает 14 400 кредитов, Plus — 24 000, а Enterprise — 67 200. Более высокие уровни также предлагают более низкую стоимость кредита, приоритетную или экспертную поддержку, более высокую скорость генерации, и все они включают лицензии на коммерческое использование, catering к разным масштабам пользователей — от энтузиастов до команд.

Какие языки поддерживает GLM 5?

GLM 5 предоставляет родную поддержку английского и китайского языков, а также охватывает еще более 15 языков. Её мультиязычные возможности особенно сильны в кросс-лингвальных задачах, предлагая стабильные результаты в различных лингвистических контекстах для глобальных приложений.

GLM 5 — это пятое поколение передовых крупных языковых моделей с 745B параметров и архитектурой Mixture-of-Experts. Она объединяет в себе AI-чат, генерацию изображений через Seedream 5.0, генерацию видео, кодирование, рассуждения и автономные рабочие процессы на единой платформе, доступной через веб-интерфейс или API.

• Перейдите на платформу GLM 5 на glm5.app и зарегистрируйте бесплатный аккаунт, чтобы получить начальные кредиты для тестирования всех генеративных функций.
• Для текстового взаимодействия используйте AI-чат на chat.z.ai, используя 128K-токенный контекст для длинных запросов и сложных задач рассуждения.
• Генерируйте изображения, перейдя в раздел Seedream 5.0, вводя описательные текстовые запросы и настраивая параметры для получения фотореалистичных 2K-изображений.
• Создавайте видео с помощью генератора AI-видео, указывая детальные описания сцен, персонажей и действий для производства динамичного контента.
• Анализируйте длинные документы, вставляя их в интерфейс чата, чтобы использовать обширное 128K-окно контекста для комплексного понимания.
• Отслеживайте использование кредитов в панели управления аккаунтом, чтобы эффективно управлять ресурсами во всех видах деятельности: чате, генерации изображений и видео.
• Интегрируйте GLM 5 во внешние приложения через API, который поддерживает совместимые с OpenAI SDK для беспрепятственного внедрения разработчиками.
• Развертывайте автономных агентов, настраивая вызовы функций и использование инструментов, что позволяет осуществлять многоэтапное планирование и самокоррекцию для автоматизированных рабочих процессов.
• Переходите на платный тариф, такой как Plus или Enterprise, со страницы цен, чтобы увеличить количество кредитов, повысить скорость генерации и получить коммерческие лицензии.

После генерации выходных данных интерпретируйте результаты, оценивая точность ответов в чате, визуальную точность для изображений и выполнение задач для агентов. Уточняйте промпты на основе этих идей для оптимизации производительности. Используйте 128K-контекст, чтобы предоставлять подробную обратную связь для анализа длинных текстов, и настраивайте параметры API для проектов интеграции. Этот итеративный подход обеспечивает эффективное использование возможностей GLM 5 для программирования, создания контента или автоматизированных процессов.