Shaped recursos principais
Shaped é uma plataforma de recomendações e pesquisa personalizável que se adapta em tempo real para aumentar o engajamento, conversão e receita, conectando-se diretamente às suas fontes de dados existentes e permitindo ajuste fino de LLMs e modelos de classificação neural para desempenho de última geração, além de oferecer segurança de nível empresarial compatível com GDPR e SOC2.
Recursos principais de Shaped
Configuração em tempo real
Shaped permite que os usuários configurem regras de recomendações e pesquisa em tempo real, para ajustar dinamicamente os resultados com base no comportamento do usuário, no catálogo de produtos e nos objetivos de negócios.
Suporte para várias plataformas
Shaped suporta várias plataformas, como sites, aplicativos móveis, marketing por e-mail, etc. Ele se integra facilmente aos sistemas existentes.
Escalabilidade
Shaped pode processar grandes volumes de dados e solicitações de usuários, escalando à medida que o negócio cresce.
Facilidade de uso
Shaped fornece uma interface intuitiva e APIs, permitindo que as equipes técnicas criem, implantem e gerenciem facilmente recursos de recomendações e pesquisa.
Casos de uso de Shaped
- Sites de comércio eletrônico: melhore a descoberta de produtos e aumente as taxas de conversão usando as recomendações baseadas em IA da Shaped e a adaptabilidade em tempo real para e-commerce.
- Plataformas de mídia social: aumente o envolvimento e a retenção do usuário nas mídias sociais usando a classificação personalizada e os algoritmos de descoberta de conteúdo da Shaped.
- Plataformas de mídia: a Shaped ajuda as plataformas de mídia a aumentar a receita e o engajamento por meio de pesquisa semântica e sistemas de recomendação adaptáveis.
- Marketplaces: a Shaped otimiza os marketplaces, melhorando as experiências de compradores e vendedores usando modelos de classificação e recomendação orientados por IA.
- Cientistas de dados: use a Shaped para implantar rapidamente modelos de aprendizado de máquina personalizáveis e construir sistemas de classificação personalizados sem codificação extensa.