reAPI Perguntas frequentes

O que o reAPI realmente faz em cada chamada?

reAPI atua como uma camada de roteamento unificada que recebe a requisição em um único endpoint compatível com OpenAI, escolhe o modelo do fornecedor adequado e encaminha a chamada. Ele trata failover, fixação de região, novas tentativas idempotentes e devolve a resposta sem alterações, permitindo que desenvolvedores utilizem diversos modelos através de uma API consistente.

Você guarda minhas requisições ou respostas?

reAPI implementa zero‑logging de conteúdo: os payloads das requisições e as saídas dos modelos nunca são armazenados na plataforma. Apenas metadados preparados para auditoria, como eventos de cobrança e logs de segurança, são enviados ao data‑warehouse ou syslog escolhido pelo cliente, garantindo privacidade e ainda permitindo rastreabilidade.

Meu código precisa mudar para usar o reAPI?

São necessárias mudanças mínimas. Clientes SDK existentes de OpenAI, Anthropic ou Google podem apontar para https://reapi.ai/v1 e substituir o identificador do modelo por qualquer modelo do catálogo. Além de atualizar a URL base e usar uma chave API do reAPI, a estrutura da requisição e o fluxo de código permanecem idênticos.

O que significa 99,96% de uptime na prática?

Um uptime de 99,96% equivale a aproximadamente 3,5 horas de indisponibilidade por ano. O reAPI atinge isso roteando cada chamada através de múltiplas instâncias redundantes dos provedores; se uma instância apresentar degradação, o tráfego é imediatamente redirecionado para uma réplica saudável, mantendo as aplicações disponíveis quase que continuamente.

Preciso de chaves API de cada provedor ou só do reAPI?

Apenas uma única chave do reAPI é necessária. A plataforma tem contratos com os fornecedores de modelo subjacentes e abstrai a autenticação deles, de modo que os desenvolvedores não precisam gerenciar chaves separadas para OpenAI, Anthropic, Google, ByteDance ou outros provedores.

Como o failover automático funciona quando um provedor de modelo apresenta latência?

O reAPI monitora continuamente latência e métricas de saúde de cada endpoint de fornecedor. Quando o tempo de resposta de um provedor ultrapassa limites pré‑definidos, a requisição é automaticamente redirecionada para outro fornecedor que ofereça o mesmo tipo de modelo, tudo dentro da mesma chamada API, evitando que o cliente veja erros de timeout.

Posso limitar gastos por chave ou por equipe?

Sim. O reAPI oferece limites de gasto por chave configuráveis no dashboard, bem como limites hierárquicos em nível de equipe. Quando o limite é atingido, novas requisições são rejeitadas, protegendo orçamentos contra uso desenfreado enquanto ainda permite controle granular sobre projetos individuais.

O fixação de região é suportado para dados sensíveis à conformidade?

O reAPI permite fixar o tráfego em regiões geográficas específicas (UE, EUA, APAC). Requisições originadas de uma região são processadas por provedores na mesma região sempre que possível, ajudando organizações a atender requisitos de residência de dados e regulações sem configuração adicional.

Quais capacidades de streaming são preservadas através do reAPI?

Todos os recursos de streaming dos modelos subjacentes — incluindo eventos enviados pelo servidor para chat token‑a‑token, streams de áudio/vídeo em tempo real e mensagens de chamada de ferramentas — são repassados sem alterações. Os desenvolvedores recebem as mesmas cargas incrementais que receberiam do provedor nativo, permitindo aplicações interativas de baixa latência.

• O reAPI agrega os principais modelos de IA — imagem, vídeo, chat, música e código — em um único endpoint compatível com OpenAI, oferecendo failover automático, zero registro e gerenciamento unificado de chaves.

• Cadastre‑se no painel do reAPI, gere uma chave de API e copie‑a; essa chave autoriza o acesso a todos os modelos sem precisar de credenciais individuais de cada provedor.

• Configure seu SDK existente (OpenAI, Anthropic ou Google) definindo a URL base para https://reapi.ai/v1 e inserindo a chave de API no cabeçalho Authorization.

• Monte o payload da requisição, especificando o modelo desejado (ex.: gpt-5.5, flux-pro, veo-3.1) e os dados de entrada adequados, como prompts, imagens ou áudio, e envie a requisição POST.

• Receba a resposta no esquema padrão da OpenAI; o payload contém o conteúdo gerado, metadados e estatísticas de uso, que podem ser analisados diretamente pela sua aplicação.

• Analise as métricas de uso (tokens, latência, custo) e as saídas específicas de cada modelo para avaliar a qualidade, ajustar prompts ou trocar de modelo, possibilitando a otimização contínua dos fluxos de trabalho impulsionados por IA.