AI Image Detector recursos principais
Detector de imagens AI que verifica cruzadamente quatro modelos de detecção independentes sob uma regra de votação ponderada publicada. Conclusões graduadas, não porcentagens falsas.
Recursos principais de AI Image Detector
Quatro modelos de detecção independentes
O detector de imagens de IA executa Sightengine GenAI, Winston AI, Was It AI e um mecanismo de código aberto SAFE em paralelo, cada um votando com peso sob uma regra publicada.
Credenciais C2PA como carta na manga
As credenciais C2PA e as autoetiquetas do gerador são verificadas primeiro. Quando confiáveis, elas sobrepõem todos os votos dos modelos, fornecendo evidências de arquivo determinísticas.
Regra de votação ponderada publicada
Cada relatório atribui resultados por nome. A combinação de votação ponderada produz um dos cinco graus, com discordâncias entre mecanismos reportadas honestamente.
Triagem em lote
Usuários Pro e Team podem triar até 50 imagens por vez, recebendo um resumo de classificação e exportação CSV para fluxos de trabalho de moderação eficientes.
Links de relatório compartilháveis
Cada análise gera um link de relatório compartilhável com download de PDF forense, útil para moderadores, educadores e equipes editoriais que exigem evidências documentadas.
Cadeia de custódia SHA-256
O detector de imagens de IA registra o hash SHA-256 de cada imagem enviada, suportando a documentação da cadeia de custódia para fins de pesquisa e editoriais.
Reembolso de créditos por falha do mecanismo
Quando um mecanismo de detecção falha, seus créditos são reembolsados automaticamente. O relatório continua sendo executado com os mecanismos restantes, garantindo que os usuários paguem apenas por análises bem-sucedidas.
Casos de uso de AI Image Detector
- Segurança em relacionamentos e marketplace: verifique fotos de perfil antes de confiar nelas, com links de relatório compartilháveis para moderadores.
- Educadores: conduza conversas sobre integridade com relatórios graduados do detector de IA em vez de simples porcentagens.
- Comunidades de artistas: triagem submissões para manter galerias feitas por humanos, com triagem em lote para filas de moderação.
- Edição e pesquisa: documente a procedência de imagens antes de publicar, com hashes SHA-256 para registros de cadeia de custódia.
- Verificação de notícias: verifique imagens virais através do detector de imagens de IA antes de compartilhar nas redes sociais.
