SAM 3D 핵심 기능

단일 이미지에서의 3D 재구성

한 장의 RGB 사진으로부터 상세한 메쉬, 텍스처, 포즈 데이터를 생성하여 디자인, 전자상거래, 대화형 장면 등에 고품질 3D 모델을 즉시 만들 수 있습니다.

대화형 프롬프트 선택

사용자가 객체나 사람을 클릭하면 분할 마스크를 확인하고 재구성할 요소를 제어할 수 있어 작업 흐름을 간소화하고 오류를 줄입니다.

실시간 빠른 추론

로컬 GPU 없이 수 초 만에 이미지를 처리하며 브라우저 기반 환경을 제공해 설치 없이 자산 생성을 가속화합니다.

씬 인식형 객체 재구성

혼잡한 실제 환경을 처리하며 개별 객체의 기하학과 레이아웃을 추론합니다. “룸에서 보기” 애플리케이션 및 씬 편집에 유용합니다.

Meta Momentum Human Rig (MHR)로 인물 디지털화

뼈대 구조를 연성 조직에서 분리해 가려짐이나 비전형 포즈에서도 애니메이션 가능한 3D 인간 모델을 만듭니다.

표준 3D 포맷으로 내보내기

.obj, .glb, MHR 형식의 메쉬를 제공해 Blender, Unity, Unreal Engine 등으로 원활하게 가져올 수 있습니다.

견고한 가려짐 처리

부분적으로 가려진 물체에 대해 실현 가능한 뒤쪽 기하학을 추론해 낮은 조명이나 심한 가려짐 상황에서도 정밀도를 유지합니다。

• E‑commerce 제품 디자이너: SAM 3D를 사용해 사진으로부터 사실적인 3D 제품 모델을 생성해 가상 방 내 시뮬레이션 기능을 구현합니다.
• 게임 개발자: SAM 3D Body를 활용해 정지 이미지에서 정확한 포즈와 움직일 수 있는 인간 캐릭터를 만들어 VR에 적용합니다.
• AR 교육 플랫폼: SAM 3D Objects를 통합해 복잡한 실제 물체를 재구성, 상호작용 학습 모듈에 제공합니다.
• 건축 렌더러: SAM 3D를 이용해 단일 사진에서 고품질 인테리어 가구 3D 메쉬를 생산해 정밀한 장면 시각화를 지원합니다.
• 스포츠 분석가: SAM 3D Body로 이벤트 사진에서 선수의 포즈를 디지털화해 성능 평가에 활용합니다.