Shaped FAQ
Shaped adalah platform rekomendasi dan pencarian yang dapat dikonfigurasi dan beradaptasi secara real-time, sehingga dapat meningkatkan keterlibatan, konversi, dan pendapatan. Shaped dirancang untuk tim teknis dan dapat diintegrasikan langsung dengan sumber data yang ada, sehingga mudah digunakan dan diimplementasikan. Shaped juga memiliki model peringkat saraf dan LLM yang dapat disesuaikan untuk kinerja terbaik. Shaped juga memenuhi persyaratan GDPR dan SOC2.
FAQ dari Shaped
Apa itu Shaped?
Shaped adalah mesin rekomendasi dan pencarian yang dapat dikonfigurasi secara real-time, yang dirancang untuk membantu bisnis meningkatkan keterlibatan pengguna, rasio konversi, dan pendapatan.
Bagaimana cara kerja Shaped?
Shaped menggunakan pembelajaran mesin dan algoritma kecerdasan buatan untuk menganalisis perilaku pengguna, katalog produk, dan tujuan bisnis, untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi dan hasil pencarian.
Bagaimana cara mengintegrasikan Shaped dengan sistem yang ada?
Shaped menawarkan berbagai API dan alat integrasi, yang terintegrasi dengan mudah ke situs web yang ada, aplikasi seluler, dan sistem pemasaran email.
Berapa biaya Shaped?
Shaped menawarkan berbagai paket harga, untuk memenuhi kebutuhan bisnis dengan berbagai ukuran. Hubungi kami untuk informasi lebih lanjut.
Apakah Shaped menyediakan dukungan teknis?
Ya, Shaped menyediakan dukungan teknis profesional, membantu pengguna menyelesaikan masalah dan mengoptimalkan pengalaman mereka.
Cara menggunakan Shaped
Shaped.ai menawarkan sistem pencarian dan rekomendasi bertenaga AI. Shaped membantu meningkatkan keterlibatan, konversi, dan retensi menggunakan model adaptif waktu nyata. Tutorial ini menguraikan cara memanfaatkan Shaped untuk kebutuhan spesifik Anda.
Mulailah dengan membuat akun atau masuk ke dasbor Shaped. Ini memberikan akses ke alat konfigurasi dan penerapan untuk model AI Anda.
Hubungkan Shaped ke sumber data yang ada, seperti gudang data atau toko aplikasi. Shaped memfasilitasi integrasi langsung untuk merampingkan penyerapan dan persiapan data.
Pilih produk yang relevan: Pencarian Semantik, Rekomendasi, Analitik, atau Pemodelan Nilai. Pilih produk berdasarkan platform dan tujuan bisnis Anda seperti E-commerce.
Sempurnakan Large Language Models (LLM) dan model peringkat saraf untuk kinerja optimal. Shaped menawarkan pustaka model canggih untuk penyesuaian.
Konfigurasikan komponen peringkat dan pengambilan berdasarkan kasus penggunaan spesifik Anda. Ini melibatkan eksperimen dengan sinyal dan algoritma peringkat yang berbeda untuk mencapai hasil yang diinginkan.
Terapkan model yang dikonfigurasi melalui Shaped CLI (Antarmuka Baris Perintah). Gunakan Javascript atau Python. Shaped mendukung kemampuan beradaptasi waktu nyata menggunakan sinyal perilaku.
Evaluasi kinerja model menggunakan analitik dalam sesi dan metrik kinerja. Shaped menawarkan hasil yang dapat dijelaskan, meningkatkan transparansi.
Ulangi konfigurasi model berdasarkan data kinerja. Kemampuan penyesuaian Shaped memungkinkan optimasi berkelanjutan untuk meningkatkan hasil bisnis.
