reAPI FAQ

Apa yang sebenarnya dilakukan reAPI pada setiap panggilan?

reAPI berfungsi sebagai lapisan routing terpadu yang menerima permintaan pada satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, memilih model vendor yang tepat, dan meneruskan permintaan. Ia menangani failover, penempatan wilayah, retry idempotent, dan mengembalikan respons tanpa perubahan, sehingga pengembang dapat berinteraksi dengan banyak model melalui satu API yang konsisten.

Apakah Anda menyimpan permintaan atau respons saya?

reAPI menerapkan zero‑logging untuk konten: payload permintaan dan output model tidak pernah disimpan di platform. Hanya metadata siap audit seperti peristiwa penagihan dan log keamanan yang dikirim ke gudang data atau syslog pilihan pelanggan, memastikan privasi sekaligus menyediakan jejak audit.

Apakah kode saya harus diubah untuk menggunakan reAPI?

Perubahan yang diperlukan sangat minimal. Klien SDK OpenAI, Anthropic, atau Google yang sudah ada dapat diarahkan ke https://reapi.ai/v1 dan mengganti identifier model dengan model apa pun dari katalog. Selain memperbarui URL dasar dan menggunakan kunci API reAPI, struktur permintaan dan alur kode tetap sama.

Apa arti uptime 99,96% dalam praktik?

Uptime 99,96% berarti kira‑kira 3,5 jam downtime per tahun. reAPI mencapainya dengan merouting setiap panggilan melalui beberapa instance penyedia yang redundan; jika satu instance menurun, lalu lintas langsung dialihkan ke replika yang sehat, menjaga aplikasi tetap tersedia hampir terus‑menerus.

Apakah saya memerlukan kunci API dari setiap penyedia, atau hanya reAPI?

Hanya satu kunci reAPI yang diperlukan. Platform ini membuat kontrak dengan penyedia model di belakangnya dan mengabstraksi autentikasi mereka, sehingga pengembang tidak perlu mengelola kunci terpisah untuk OpenAI, Anthropic, Google, ByteDance, atau penyedia lain.

Bagaimana cara kerja failover otomatis ketika penyedia model mengalami latensi?

reAPI terus memantau latensi dan metrik kesehatan setiap endpoint penyedia. Ketika waktu respons penyedia melebihi ambang batas yang ditentukan, permintaan secara otomatis dialihkan ke penyedia alternatif yang menawarkan tipe model yang sama, semuanya dalam satu panggilan API, sehingga klien tidak melihat error timeout.

Bisakah saya membatasi pengeluaran per kunci atau per tim?

Ya. reAPI menyediakan batas pengeluaran per kunci yang dapat diatur di dasbor, serta batas hierarkis pada level tim. Ketika batas tercapai, permintaan selanjutnya ditolak, melindungi anggaran dari penggunaan berlebih sambil tetap memberikan kontrol granular atas proyek individu.

Apakah penempatan wilayah didukung untuk data sensitif regulasi?

reAPI memungkinkan Anda men‑pin lalu lintas ke wilayah geografis tertentu (EU, US, APAC). Permintaan yang berasal dari suatu wilayah diproses oleh penyedia di wilayah yang sama bila memungkinkan, membantu organisasi memenuhi persyaratan residensi data dan regulasi tanpa konfigurasi tambahan.

Kemampuan streaming apa yang dipertahankan melalui reAPI?

Semua fitur streaming model yang mendasarinya — termasuk server‑sent events untuk chat token‑per‑token, streaming audio/video real‑time, dan pesan tool‑calling — diteruskan tanpa perubahan. Pengembang menerima payload incremental yang sama seperti yang akan mereka dapatkan dari penyedia asli, memungkinkan aplikasi interaktif dengan latensi rendah.

• reAPI menggabungkan model AI kelas atas—gambar, video, chat, musik, dan kode—menjadi satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, menyediakan failover otomatis, tanpa logging, serta manajemen kunci terpusat.

• Daftar di dasbor reAPI, buat API key, lalu salin; kunci ini memberikan otorisasi untuk mengakses semua model tanpa perlu kredensial masing‑masing penyedia.

• Konfigurasikan SDK yang sudah Anda pakai (OpenAI, Anthropic, atau Google) dengan mengatur base URL ke https://reapi.ai/v1 dan menambahkan API key pada header Authorization.

• Buat payload permintaan, tentukan model yang diinginkan (misalnya gpt-5.5, flux-pro, veo-3.1) serta data input yang relevan seperti prompt, gambar, atau audio, lalu kirim request POST.

• Terima respons dalam skema standar OpenAI; payload berisi konten yang dihasilkan, metadata, dan statistik penggunaan yang dapat langsung diparse oleh aplikasi Anda.

• Analisis metrik penggunaan (token, latensi, biaya) serta output spesifik model untuk mengevaluasi kualitas, menyesuaikan prompt, atau beralih model, sehingga alur kerja berbasis AI dapat dioptimalkan secara berkelanjutan.