OpenLIT Fitur Inti
OpenLIT adalah alat observabilitas LLM dan GPU sumber terbuka yang dibangun di atas OpenTelemetry, yang memungkinkan Anda untuk melacak, memantau, dan men-debug aplikasi LLM dengan mudah, mendukung lebih dari 20 integrasi dan mengekspor data ke alat observabilitas yang ada.
Fitur Inti OpenLIT
Pelatihan model
OpenLIT menyediakan fungsi pelatihan model yang fleksibel, mendukung berbagai kerangka kerja pembelajaran mendalam, seperti TensorFlow, PyTorch, dan ONNX. Pengembang dapat menggunakan model yang telah dilatih sebelumnya yang disediakan oleh platform atau model mereka sendiri untuk pelatihan dan optimasi.
Penyebaran model
OpenLIT menyediakan fungsi penyebaran model yang mudah, mendukung berbagai metode penyebaran, seperti penyebaran cloud, penyebaran edge, dan penyebaran lokal. Platform ini menyediakan alat visual yang memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengelola dan memantau model yang disebarluaskan.
Manajemen model
OpenLIT menyediakan fungsi manajemen model yang lengkap, memungkinkan pengembang untuk mengelola versi, berbagi, dan berkolaborasi pada model. Platform ini juga menyediakan alat evaluasi model yang memungkinkan pengembang untuk mengevaluasi kinerja model.
Kasus Penggunaan OpenLIT
- Insinyur AI: Sederhanakan alur kerja pengembangan AI generatif menggunakan fitur eksperimen LLM dan manajemen prompt OpenLIT.
- Tim DevOps: Tingkatkan performa aplikasi AI dengan kemampuan pelacakan dan pemantauan pengecualian OpenTelemetry-native OpenLIT.
- Peneliti Machine Learning: Bandingkan berbagai LLM secara berdampingan menggunakan Playground OpenLIT untuk analisis biaya dan kinerja.
- Ilmuwan Data: Kelola kunci API dan informasi sensitif lainnya dengan aman di dalam Vault OpenLIT untuk keamanan yang lebih baik.
- Pengembang Perangkat Lunak: Integrasikan SDK OpenLIT untuk Python dan TypeScript untuk dengan mudah memantau kesalahan aplikasi dan mendapatkan wawasan penggunaan yang granular.
