KeyAPI FAQ
KeyAPI adalah platform API media sosial terintegrasi yang siap AI, memberikan pengembang, pembuat AI, dan insinyur otomasi akses satu kunci ke lebih dari 20 jaringan, data real‑time dan historis, latensi di bawah 500 ms, serta infrastruktur yang dapat autoskalasi.
FAQ dari KeyAPI
Bagaimana kredit bekerja?
KeyAPI menggunakan sistem berbasis kredit, di mana setiap panggilan API mengonsumsi sejumlah kredit yang telah ditentukan sebelumnya tergantung pada endpoint dan volume data. Kredit dialokasikan ke akun sesuai dengan paket langganan yang dipilih dan secara otomatis dipotong ketika permintaan berhasil diproses. Pengguna dapat memantau penggunaan kredit secara real‑time melalui dasbor, memastikan tidak melebihi kuota yang diberikan.
Apakah kredit yang tidak terpakai kedaluwarsa?
Kredit yang tidak terpakai akan tetap disimpan hingga akhir siklus penagihan saat ini; kredit tidak akan dibawa ke periode berikutnya. Pada awal setiap siklus 31‑hari, kredit yang tersisa akan direset, dan akun akan menerima alokasi kredit baru berdasarkan tingkat paket yang berlangganan. Kebijakan ini mendorong penggunaan rutin sekaligus memberi model anggaran yang dapat diprediksi bagi pengembang.
Apakah ini mematuhi kebijakan platform?
KeyAPI mematuhi ketentuan layanan dan kebijakan penggunaan data masing‑masing platform media sosial yang terintegrasi. Layanan menggunakan endpoint yang sah, menghormati batas kecepatan (rate limit), dan menerapkan praktik penanganan data yang selaras dengan pedoman platform serta regulasi privasi. Dokumentasi kepatuhan tersedia atas permintaan bagi pelanggan perusahaan yang memerlukan jejak audit.
Dapatkah saya menggunakannya untuk pelatihan model AI?
Ya, API terpadu dirancang khusus untuk penyediaan data siap AI. Pengguna dapat mengambil konten media sosial historis dan real‑time, termasuk posting, komentar, transkrip, dan metrik keterlibatan, yang dapat langsung dimasukkan ke pipeline pembelajaran mesin atau alur kerja pelatihan model bahasa besar. Respons JSON yang terstruktur mempermudah pra‑proses dan ekstraksi fitur.
Apakah Anda mendukung integrasi MCP?
KeyAPI menawarkan dukungan native untuk integrasi Multi‑Channel Publishing (MCP), memungkinkan pengembang mengarahkan data dari berbagai sumber sosial ke satu lapisan pemrosesan. Arsitektur AI‑Agent First platform menyediakan endpoint dan SDK pra‑bangun yang memudahkan koneksi mulus dengan kerangka kerja MCP, alat otomasi, dan layanan orkestrasi kustom.
Apa yang terjadi jika saya melebihi batas rate limit?
Jika permintaan melampaui batas rate limit yang dialokasikan untuk paket saat ini, KeyAPI akan mengembalikan respons HTTP 429 “Too Many Requests” standar beserta informasi tentang jendela reset. Pengguna dapat meningkatkan ke tingkat yang lebih tinggi (misalnya Pro atau Ultra) untuk mendapatkan batas yang lebih tinggi, atau menerapkan logika exponential back‑off pada kode klien untuk mencoba kembali setelah periode cooldown yang ditentukan.
Apakah tersedia harga untuk enterprise?
Harga enterprise ditawarkan melalui penawaran khusus yang menyesuaikan dengan volume data, persyaratan SLA, dan kebutuhan dukungan organisasi berskala besar. Paket Ultra memberikan baseline untuk skenario penggunaan tinggi, tetapi insinyur penjualan khusus dapat menyesuaikan syarat kontrak, paket kredit, dan tingkat dukungan khusus agar sesuai dengan beban kerja dan mandat kepatuhan perusahaan.
Cara menggunakan KeyAPI
- KeyAPI menyediakan REST API terpadu yang menggabungkan profil, postingan, analitik, dan media dari lebih dari 20 platform sosial, sehingga agen AI dan pipeline otomatisasi dapat mengambil intelijen sosial dengan satu API key.
- Daftar di situs web KeyAPI, verifikasi akun, lalu buat token API; token akan muncul di dasbor dan dipakai untuk semua permintaan selanjutnya.
- Buat permintaan dengan menambahkan header
Authorization: Bearer <token>, pilih endpoint yang diinginkan (misalnya/v1/tiktok/user) dan sertakan parameter kueri wajib sepertiusernameataulimit. - Jalankan permintaan menggunakan klien HTTP apa saja (curl, Postman, Python requests); layanan akan merespons dalam ~500 ms dengan payload JSON yang berisi bidang terstruktur seperti
id,name,metrics, danmedia. - Parse JSON yang dikembalikan untuk mengekstrak atribut penting—jumlah pengikut, rasio keterlibatan, URL video, atau skor sentimen—dan masukkan ke dalam alur kerja LLM, dasbor analitik, atau agen otonom Anda.
- Pantau penggunaan lewat dasbor KeyAPI, sesuaikan paket kredit bila diperlukan, dan iterasikan dengan menggabungkan beberapa endpoint platform untuk memperkaya model, meningkatkan akurasi rekomendasi, atau menghasilkan laporan sosial yang komprehensif.
