Helicone FAQ
Helicone adalah platform open source untuk pengembang untuk mencatat, memantau, dan men-debug aplikasi LLM mereka, memberikan wawasan berharga tentang kinerja LLM dan perilaku pengguna.
FAQ dari Helicone
Apakah Helicone memengaruhi latensi panggilan ke LLM?
Helicone memproxy permintaan Anda melalui node yang didistribusikan secara global yang berjalan di Cloudfare Workers. Ini berarti bahwa latensi minimal dan permintaan diarahkan ke server terdekat dengan pengguna akhir.
Dapatkah saya menggunakan Helicone tanpa menggunakan proxy Helicone?
Ya, Anda masih dapat menggunakan Helicone untuk mencatat permintaan Anda menggunakan integrasi asinkron SDK Helicone tanpa proxy.
Bagaimana cara menggunakan Helicone?
Memulai dengan Helicone itu mudah dan menyenangkan. Buat akun gratis di situs web Helicone, buat kunci API, dan integrasikan SDK Helicone ke proyek Anda. Kemudian, Anda dapat menggunakan antarmuka web Helicone untuk melihat log, memantau LLM, dan debugging masalah.
LLM apa yang didukung Helicone?
Helicone mendukung berbagai macam LLM, termasuk OpenAI, Anthropic, Azure, LiteLLM, Anyscale, Together AI, OpenRouter, dan lainnya.
Cara menggunakan Helicone
- Mulailah dengan membuat akun Helicone dan mengintegrasikan penyedia LLM pilihan Anda (misalnya, OpenAI, Anthropic). Ini akan membangun koneksi untuk memantau kinerja aplikasi Anda.
- Gunakan dasbor Helicone untuk memantau permintaan, sesi, dan interaksi pengguna secara real-time. Ini memberikan gambaran umum yang komprehensif tentang aktivitas aplikasi Anda.
- Gunakan fungsi logging Helicone untuk menemukan kesalahan dan men-debug aplikasi LLM Anda. Lacak detail menyederhanakan pemecahan masalah dan analisis akar penyebab.
- Manfaatkan alat evaluasi untuk menilai kinerja LLM dan mengidentifikasi area untuk peningkatan. Fitur seperti LLM-as-a-judge memfasilitasi penilaian kualitas yang objektif.
- Gunakan fitur Eksperimen untuk menguji berbagai prompt dan melacak efeknya pada kinerja. Ini memungkinkan pengoptimalan prompt yang berbasis data tanpa memodifikasi kode inti.
- Tinjau data dan metrik yang dikumpulkan untuk mendapatkan wawasan tentang kinerja aplikasi LLM Anda dan perilaku pengguna. Hasilnya menginformasikan pengembangan dan optimasi iteratif.
- Jelajahi fitur canggih seperti webhook dan metrik pengguna untuk wawasan yang lebih dalam dan peringatan otomatis. Ini menyederhanakan pemantauan dan deteksi masalah yang proaktif.
