Custom Pilot FAQ
Custom Pilot adalah ekstensi Visual Studio Code yang memungkinkan Anda untuk dengan mudah mengintegrasikan model pelengkapan kode kustom Anda ke dalam VS Code. 😊
FAQ dari Custom Pilot
Apa itu Custom Pilot?
Custom Pilot adalah ekstensi untuk VS Code yang memungkinkan Anda menggunakan model pelengkapan kode Anda sendiri untuk meningkatkan efisiensi penulisan kode.
Bagaimana cara menggunakan Custom Pilot?
Pertama, Anda perlu menginstal ekstensi Custom Pilot di VS Code. Kemudian, Anda dapat melatih model Anda menggunakan alat seperti LM Studio dan mengimpornya ke Custom Pilot. Setelah itu, Anda dapat menggunakan model Anda untuk melengkapi kode di VS Code.
Bahasa apa yang didukung oleh Custom Pilot?
Custom Pilot mendukung berbagai bahasa pemrograman, termasuk Python, JavaScript, C++ dan lainnya.
Bagaimana cara mengonfigurasi Custom Pilot?
Anda dapat mengonfigurasi Custom Pilot melalui pengaturan VS Code. Misalnya, Anda dapat menetapkan prioritas model, cara menampilkan saran pelengkapan kode, dll.
Apakah Custom Pilot mendukung alat pelengkapan kode lainnya?
Saat ini, Custom Pilot hanya mendukung pelengkapan kode dengan model khusus.
Cara menggunakan Custom Pilot
Custom Pilot memungkinkan integrasi model penyelesaian kode khusus di dalam Visual Studio Code. Alat ini memanfaatkan format API OpenAI untuk penyelesaian kode tanpa hambatan dalam bahasa pemrograman apa pun. Alat ini juga terintegrasi dengan LM Studio untuk penggunaan LLM offline.
- Mulailah dengan memasang ekstensi Custom Pilot melalui Quick Open VS Code (
Ctrl+P) menggunakan perintah yang disediakan. - Konfigurasikan ekstensi dengan mengatur URL server API di panel Sidebar. Ini mengarah ke server model penyelesaian khusus Anda.
- Pilih model inferensi dari menu tarik-turun. Pilihan ini menentukan model yang digunakan untuk penyelesaian kode.
- Berikan kunci API Anda, jika diperlukan oleh server API Anda, untuk autentikasi. Ini memastikan komunikasi yang aman dengan model Anda.
- Secara opsional, sesuaikan pengaturan lanjutan untuk menyempurnakan perilaku penyelesaian. Ini memungkinkan penyesuaian berdasarkan preferensi pengguna.
- Untuk menggunakan dengan LM Studio, jalankan webserver lokal mengikuti panduan mereka. Kemudian, atur URL server API ke instance LM Studio Anda.
- Model yang dipilih kemudian akan memberikan saran penyelesaian kode. Saran ini didasarkan pada keluaran model khusus Anda.
- Evaluasi dan manfaatkan saran kode yang dihasilkan. Ini membantu dalam meningkatkan efisiensi pengkodean dan mengurangi upaya pengkodean manual.
