Clawdbot AI FAQ

Apa itu Clawdbot AI?

Clawdbot AI adalah asisten pribadi open-source, lokal-pertama yang berjalan di Windows, macOS, atau Linux. Ia dapat membalas di aplikasi obrolan, menjelajahi web, mengelola file, dan menjalankan perintah shell sambil menyimpan semua data pengguna di perangkat.

Apa perbedaan Clawdbot AI dengan Claude Cowork?

Tidak seperti Claude Cowork, yang bergantung pada model yang dihosting di cloud, Clawdbot AI beroperasi sepenuhnya secara offline. Ia menawarkan integrasi aplikasi obrolan dan otomatisasi browser yang sama tetapi menjamin bahwa tidak ada data yang meninggalkan mesin lokal kecuali pengguna secara eksplisit membagikannya.

Apa perbedaan Clawdbot AI dengan OpenWork?

OpenWork berfokus pada agen penggunaan komputer dengan penekanan besar pada efisiensi token. Clawdbot AI memprioritaskan privasi, kemampuan diperluas, dan serangkaian integrasi platform obrolan yang lebih luas, sambil tetap menyediakan dukungan model lokal dan akses sistem file.

Bagaimana cara menginstal Clawdbot AI?

Unduh installer dari situs web resmi atau klon repositori GitHub. Jalankan skrip pengaturan untuk OS Anda, lalu luncurkan aplikasi. Instruksi langkah demi langkah terperinci tersedia dalam dokumentasi di bagian “Instalasi”.

Aplikasi obrolan apa yang didukung Clawdbot AI?

Clawdbot AI dapat membalas di WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, dan iMessage. Ia mendengarkan pesan di platform ini dan dapat merespons atau memicu tindakan berdasarkan perintah pengguna.

Apakah Clawdbot AI gratis untuk digunakan?

Ya. Clawdbot AI dirilis di bawah lisensi MIT, sehingga gratis untuk penggunaan pribadi dan komersial. Tidak ada biaya tersembunyi atau persyaratan berlangganan.

Bisakah Clawdbot AI berjalan sepenuhnya secara offline?

Tentu saja. Semua fungsi inti—termasuk obrolan, manajemen file, dan otomatisasi browser—beroperasi secara lokal. Asisten tidak pernah menghubungi server eksternal kecuali pengguna secara eksplisit mengonfigurasi model atau layanan jarak jauh.

Model AI apa yang didukung Clawdbot AI?

Clawdbot AI dapat menjalankan LLM lokal apa pun yang mengikuti format API OpenAI, seperti Llama-2, Mistral, atau model seperti GPT-4. Pengguna juga dapat mengarahkannya ke API cloud jika diinginkan, tetapi ini opsional.

Bagaimana cara membuat skill khusus untuk Clawdbot AI?

Skill adalah modul Python sederhana yang mengekspos fungsi handle. Tempatkan modul di direktori skills/, deklarasikan dependensi yang diperlukan, dan mulai ulang Clawdbot AI. Asisten akan secara otomatis memuat dan mengekspos skill baru.

Apakah Clawdbot AI mendukung Windows, macOS, dan Linux?

Ya. Proyek ini menyertakan installer dan biner untuk ketiga sistem operasi desktop utama. Antarmuka baris perintah dan GUI yang sama tersedia di semua platform, memastikan pengalaman pengguna yang konsisten.

Bagaimana Clawdbot AI menangani privasi dan keamanan data?

Semua percakapan, akses file, dan sesi browser terbatas pada mesin lokal. Tidak ada data yang dikirimkan ke server eksternal kecuali pengguna secara eksplisit mengonfigurasi model atau API jarak jauh. Lisensi MIT juga memungkinkan pengguna untuk mengaudit kode sumber untuk keamanan.

Bisakah saya menggunakan model bahasa besar saya sendiri dengan Clawdbot AI?

Ya. Clawdbot AI menerima model apa pun yang mengimplementasikan API penyelesaian obrolan OpenAI. Pengguna dapat menghosting model secara lokal atau di cloud pribadi dan mengarahkan asisten ke endpoint melalui file konfigurasi.

Apa model lisensi untuk Clawdbot AI?

Clawdbot AI didistribusikan di bawah lisensi MIT, yang mengizinkan modifikasi, redistribusi, dan penggunaan komersial tanpa persyaratan atribusi. Sifat open-source mendorong kontribusi komunitas dan transparansi.

Bagaimana cara saya berkontribusi ke Clawdbot AI?

Kontribusi dipersilakan melalui GitHub. Fork repositori, buat cabang fitur, dan kirimkan pull request. Untuk perubahan yang lebih besar, buka issue terlebih dahulu untuk membahas cakupan. Dokumentasi dan panduan komunitas tersedia di repo.

• Clawdbot AI adalah asisten pribadi sumber terbuka yang beroperasi secara lokal di perangkat, mengotomatiskan tugas sambil menjaga privasi data meskipun dokumentasi publik terbatas.
• Unduh aplikasi dari repositori resmi dan ikuti perintah instalasi khusus platform untuk macOS, Windows, atau Linux.
• Konfigurasikan saluran komunikasi pilihan melalui antarmuka untuk mengintegrasikan WhatsApp, Telegram, Discord, atau platform pesan lain yang didukung.
• Berikan izin akses alat ke folder yang ditentukan untuk tugas manajemen file otomatis ketika diminta selama pengaturan awal.
• Kirim permintaan bahasa alami melalui platform obrolan yang terhubung untuk menjalankan perintah penjelajahan web, ekstraksi data, atau pemrosesan dokumen.
• Berikan instruksi yang tepat untuk operasi terminal saat meminta eksekusi perintah shell untuk tugas administrasi sistem.
• Interpretasikan respons terstruktur yang berisi ringkasan tindakan dan verifikasi perubahan file otomatis atau perintah yang dieksekusi secara lokal.
• Pantau log pemrosesan yang dihasilkan selama eksekusi tugas untuk memahami alur kerja operasional dan memvalidasi kepatuhan keamanan.
• Manfaatkan laporan keluaran yang berisi data yang diproses untuk meningkatkan ringkasan konten atau memberi informasi pada keputusan bisnis tanpa ketergantungan cloud.
• Kembangkan urutan otomatisasi khusus menggunakan API yang didokumentasikan untuk memperluas fungsionalitas di luar dokumentasi operasi standar.