KeyAPI FAQ

Comment fonctionnent les crédits ?

KeyAPI utilise un système basé sur les crédits : chaque appel d’API consomme un nombre prédéfini de crédits selon le point d’accès et le volume de données. Les crédits sont attribués à un compte en fonction du plan d’abonnement choisi et sont automatiquement déduits lorsqu’une requête est traitée avec succès. Les utilisateurs peuvent suivre la consommation de crédits en temps réel depuis le tableau de bord, afin de ne pas dépasser leur quota.

Les crédits non utilisés expirent‑ils ?

Les crédits non utilisés sont conservés jusqu’à la fin du cycle de facturation en cours ; ils ne sont pas reportés au cycle suivant. Au démarrage de chaque cycle de 31 jours, les crédits restants sont réinitialisés et le compte reçoit un nouveau forfait de crédits selon le niveau d’abonnement. Cette règle incite à une utilisation régulière tout en offrant aux développeurs un modèle budgétaire prévisible.

Cette approche respecte‑t‑elle les politiques des plateformes ?

KeyAPI respecte les conditions d’utilisation et les politiques de données de chaque plateforme sociale intégrée. Le service utilise des points d’accès autorisés, respecte les limites de débit et applique des pratiques de traitement des données conformes aux directives des plateformes et à la réglementation sur la confidentialité. Une documentation de conformité est disponible sur demande pour les clients entreprises qui ont besoin d’audits.

Puis‑je l’utiliser pour entraîner des modèles d’IA ?

Oui. L’API unifiée est explicitement conçue pour l’ingestion de données prêtes pour l’IA. Les utilisateurs peuvent récupérer du contenu historique et en temps réel des réseaux sociaux — publications, commentaires, transcriptions et métriques d’engagement — et le transmettre directement aux pipelines d’apprentissage automatique ou aux flux d’entraînement de grands modèles de langage. Les réponses JSON structurées simplifient le pré‑traitement et l’extraction de caractéristiques.

Supportez‑vous les intégrations MCP ?

KeyAPI propose un support natif pour les intégrations Multi‑Channel Publishing (MCP), permettant aux développeurs de faire passer les données de plusieurs sources sociales vers une couche de traitement unique. L’architecture « AI‑Agent First » de la plateforme fournit des points d’accès et des SDK pré‑construits qui facilitent la connexion fluide avec les cadres MCP, les outils d’automatisation et les services d’orchestration personnalisés.

Que se passe‑t‑il si je dépasse les limites de débit ?

Si une requête dépasse la limite de débit du plan actuel, KeyAPI renvoie une réponse HTTP 429 « Too Many Requests » standard ainsi que les informations concernant la fenêtre de réinitialisation. Les utilisateurs peuvent passer à un niveau supérieur (par ex. Pro ou Ultra) pour obtenir des plafonds plus élevés, ou implémenter une logique de back‑off exponentiel dans leur code client afin de réessayer après la période de refroidissement indiquée.

Existe‑t‑il une tarification entreprise ?

La tarification entreprise est proposée sous forme de devis personnalisé qui tient compte du volume de données, des exigences de SLA et des besoins de support des grandes organisations. Le plan Ultra fournit une base pour les scénarios à fort volume, mais des ingénieurs commerciaux dédiés peuvent adapter les conditions contractuelles, les bundles de crédits et les niveaux de support dédié aux charges de travail et aux exigences de conformité de l’entreprise.

• KeyAPI fournit une API REST unifiée qui agrège les profils, les publications, les analyses et les médias de plus de 20 plateformes sociales, permettant aux agents IA et aux pipelines d’automatisation de récupérer l’intelligence sociale avec une seule clé API.
• Inscrivez‑vous sur le site de KeyAPI, validez votre compte et générez un token API ; le token apparaît dans le tableau de bord et sera utilisé pour toutes les requêtes suivantes.
• Construisez une requête en ajoutant l’en‑tête Authorization: Bearer <token>, choisissez l’endpoint souhaité (par ex. /v1/tiktok/user) et ajoutez les paramètres de requête requis comme username ou limit.
• Exécutez la requête avec n’importe quel client HTTP (curl, Postman, Python requests) ; le service répond en ~500 ms avec une charge JSON contenant des champs structurés tels que id, name, metrics et media.
• Analysez le JSON retourné pour extraire les attributs pertinents —nombre de followers, taux d’engagement, URLs de vidéos ou scores de sentiment— et intégrez‑les à votre workflow LLM, tableau de bord d’analyse ou agent autonome.
• Surveillez l’utilisation via le tableau de bord KeyAPI, ajustez les plans de crédit au besoin et combinez plusieurs endpoints de plateformes pour enrichir vos modèles, améliorer la précision des recommandations ou générer des rapports sociaux complets.