HiAPI FAQ
HiAPI est une passerelle d'API IA qui fournit un endpoint unifié pour la génération d'images, de vidéos et d'audio avec stockage persistant et support de callbacks.
FAQ de HiAPI
Qu'est-ce que HiAPI ?
HiAPI est une passerelle d'API IA unifiée qui fournit un endpoint unique pour accéder à plusieurs modèles d'IA générative. Elle prend en charge la génération d'images, de vidéos et d'audio via des fournisseurs tels qu'OpenAI, ByteDance et Black Forest Labs, avec suivi de tâches intégré et stockage persistant.
À qui s'adresse HiAPI ?
HiAPI est conçu pour les développeurs et les créateurs d'agents IA qui souhaitent intégrer des capacités d'IA générative sans gérer les clés API, SDK et infrastructure de stockage séparés pour chaque fournisseur de modèles.
Comment fonctionne la tarification de HiAPI ?
HiAPI utilise un modèle de tarification à l'usage. Les nouveaux utilisateurs reçoivent des crédits d'essai gratuits et des packs de crédits supplémentaires sont disponibles à l'achat. Les prix varient selon le modèle et le type de génération.
Quels modèles HiAPI prend-il en charge ?
HiAPI prend en charge GPT Image 2, Seedance 2.0 pour la vidéo, MiniMax Music 2.6 pour l'audio, FLUX 1.1 Pro et Seedream 5.0 Pro pour la génération d'images, entre autres. Le catalogue de modèles est mis à jour au fur et à mesure que de nouveaux fournisseurs sont ajoutés.
Puis-je utiliser HiAPI avec des agents IA ?
Oui. HiAPI offre une prise en charge MCP, Skills et llms.txt, ce qui le rend compatible avec les frameworks d'agents IA qui peuvent découvrir et appeler l'API via des interfaces standardisées.
Comment utiliser HiAPI
- Inscrivez-vous pour un compte HiAPI et obtenez une clé API depuis le tableau de bord.
- Consultez la documentation API pour comprendre le schéma de l'endpoint /v1/tasks et les modèles pris en charge.
- Choisissez un modèle comme GPT Image 2, Seedance ou MiniMax Music en fonction de vos besoins de génération.
- Envoyez une requête POST à /v1/tasks avec le nom du modèle et les paramètres d'entrée, en configurant optionnellement les options de callback ou de stockage.
- Récupérez le résultat via l'URL de callback ou interrogez l'endpoint de statut de la tâche. Téléchargez la sortie depuis le lien d'artefact persistant.
