Helicone FAQ

Helicone a-t-il un impact sur la latence des appels LLM?

Helicone proxy vos requêtes via des nœuds distribués globalement exécutés sur Cloudfare Workers. Cela signifie que la latence est minimale et que les requêtes sont acheminées vers le serveur le plus proche de l'utilisateur final.

Puis-je utiliser Helicone sans utiliser le proxy de Helicone?

Oui, vous pouvez toujours utiliser Helicone pour journaliser vos requêtes en utilisant l'intégration asynchrone du SDK Helicone sans proxy.

Comment utiliser Helicone?

Commencer à utiliser Helicone est simple et amusant. Créez un compte gratuit sur le site Web de Helicone, générez une clé API et intégrez le SDK Helicone à votre projet. Vous pouvez ensuite utiliser l'interface Web de Helicone pour consulter les journaux, surveiller LLM et déboguer les problèmes.

Quels LLM Helicone prend-il en charge?

Helicone prend en charge une large gamme de LLM, notamment OpenAI, Anthropic, Azure, LiteLLM, Anyscale, Together AI, OpenRouter et autres.

• Commencez par créer un compte Helicone et intégrer votre fournisseur LLM préféré (par exemple, OpenAI, Anthropic). Cela établit une connexion pour surveiller les performances de votre application.
• Utilisez le tableau de bord Helicone pour surveiller les requêtes, les sessions et les interactions des utilisateurs en temps réel. Cela fournit un aperçu complet de l'activité de votre application.
• Utilisez la fonctionnalité de journalisation de Helicone pour identifier les erreurs et déboguer votre application LLM. Des traces détaillées simplifient le dépannage et l'analyse des causes profondes.
• Utilisez les outils d'évaluation pour évaluer les performances de LLM et identifier les points à améliorer. Des fonctionnalités telles que "LLM comme juge" facilitent une évaluation objective de la qualité.
• Utilisez la fonctionnalité Expériences pour tester différentes invites et suivre leurs effets sur les performances. Cela permet une optimisation des invites basée sur les données sans modifier le code principal.
• Examinez les données et les métriques collectées pour obtenir des informations sur les performances de votre application LLM et le comportement des utilisateurs. Les résultats informent le développement et l'optimisation itératifs.
• Explorez des fonctionnalités avancées telles que les webhooks et les métriques utilisateur pour obtenir des informations plus approfondies et des alertes automatisées. Cela rationalise la surveillance et la détection proactive des problèmes.