Custom Pilot FAQ
L'extension Custom Pilot pour Visual Studio Code vous permet d'intégrer facilement votre modèle de complétion de code personnalisé dans VS Code.
FAQ de Custom Pilot
Qu'est-ce que Custom Pilot?
Custom Pilot est une extension pour VS Code qui vous permet d'utiliser vos propres modèles d'autocomplétion de code pour améliorer l'efficacité de la rédaction de code.
Comment utiliser Custom Pilot?
Tout d'abord, vous devez installer l'extension Custom Pilot dans VS Code. Ensuite, vous pouvez entraîner votre modèle à l'aide d'outils tels que LM Studio et l'importer dans Custom Pilot. Après cela, vous pouvez utiliser votre modèle pour l'autocomplétion de code dans VS Code.
Quels langages sont pris en charge par Custom Pilot?
Custom Pilot prend en charge plusieurs langages de programmation, notamment Python, JavaScript, C++ et d'autres.
Comment configurer Custom Pilot?
Vous pouvez configurer Custom Pilot via les paramètres de VS Code. Par exemple, vous pouvez définir la priorité des modèles, la façon d'afficher les suggestions d'autocomplétion, etc.
Custom Pilot prend-il en charge d'autres outils d'autocomplétion de code?
Actuellement, Custom Pilot ne prend en charge que l'autocomplétion de code avec des modèles personnalisés.
Comment utiliser Custom Pilot
Custom Pilot permet d'intégrer des modèles de complétion de code personnalisés dans Visual Studio Code. Cet outil exploite le format d'API d'OpenAI pour une complétion de code transparente dans n'importe quel langage de programmation. Il s'intègre également à LM Studio pour une utilisation hors ligne de LLM.
- Commencez par installer l'extension Custom Pilot via Quick Open de VS Code (
Ctrl+P) à l'aide de la commande fournie. - Configurez l'extension en définissant l'URL du serveur API dans le panneau de la barre latérale. Cela pointe vers votre serveur de modèle de complétion personnalisé.
- Choisissez un modèle d'inférence dans le menu déroulant. Cette sélection détermine le modèle utilisé pour les complétions de code.
- Fournissez votre clé API, si votre serveur API l'exige, pour l'authentification. Cela garantit une communication sécurisée avec votre modèle.
- Facultativement, ajustez les paramètres avancés pour affiner le comportement de complétion. Cela permet une personnalisation en fonction des préférences de l'utilisateur.
- Pour utiliser avec LM Studio, exécutez un serveur Web local en suivant leur guide. Ensuite, définissez l'URL du serveur API sur votre instance LM Studio.
- Le modèle sélectionné fournira ensuite des suggestions de complétion de code. Ces suggestions sont basées sur la sortie de votre modèle personnalisé.
- Évaluez et utilisez les suggestions de code générées. Cela contribue à améliorer l'efficacité du codage et à réduire l'effort de codage manuel.
