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Zanta AI preguntas frecuentes

Zanta AI es un estudio de video e imagen impulsado por IA para creadores y especialistas en marketing, que ofrece texto a video, imagen a video y generación y edición avanzada de imágenes mediante modelos como Veo 3.1, Nano Banana y GPT Image, para producir rápidamente visuales listos para publicar.

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Preguntas frecuentes de Zanta AI

¿Con qué flujo de trabajo debería comenzar en Zanta AI?

Zanta AI recomienda iniciar con un prompt de texto mientras el concepto visual sigue siendo abstracto, y cambiar a una imagen cargada cuando ya se tiene un marco adecuado. Para imágenes estáticas, modelos como Nano Banana o GPT Image ofrecen resultados rápidos, mientras que Veo 3.1 o Kling son apropiados para proyectos centrados en el movimiento.

¿Puedo usar mis propias fotografías o gráficos como material de origen?

Sí. Zanta AI permite a los usuarios subir sus propios archivos PNG, JPG, JPEG, WEBP o GIF (hasta 64 MB) y utilizarlos como base tanto para ediciones de imágenes como para la generación de movimiento en vídeo. Esto es útil para fotografía de producto, activos de marca o cualquier imagen de referencia que deba seguir siendo reconocible.

¿Qué formatos de archivo y límites de tamaño son compatibles para las cargas?

La plataforma acepta formatos raster comunes —incluidos PNG, JPG, JPEG, WEBP y GIF— y establece un tamaño máximo de 64 MB por archivo. Los recursos más pesados deben comprimirse o dividirse antes de la importación para evitar errores de carga.

¿Cómo se calculan los créditos para los distintos modelos y salidas?

Los créditos se consumen según el modelo de IA seleccionado y la resolución o duración del resultado. Los modelos de vídeo como Veo 3.1, Seedance 2.0 o Kling suelen requerir más créditos que los modelos de imágenes estáticas, sobre todo al generar fotogramas de alta resolución (hasta 4K) o clips de vídeo más largos.

¿Puedo usar las imágenes y vídeos generados en proyectos comerciales?

Los resultados de Zanta AI están licenciados para uso comercial de acuerdo con el plan y las condiciones del modelo asociados a la cuenta del usuario. Muchas equipos utilizan el servicio para anuncios, visuales de landing‑pages, lanzamientos de productos y contenido en redes sociales, pero es recomendable revisar la política de licencia comercial del modelo específico antes de su despliegue final.

¿Qué hacer si el resultado generado es demasiado genérico o no es lo que esperaba?

Cuando la salida resulta genérica, limite el prompt a una escena clara y única, especifique detalles concretos del sujeto o proporcione una imagen de origen más fuerte. Elegir un modelo más adecuado (p. ej., Nano Banana Pro para texto nítido o Veo 3.1 para movimiento realista) suele mejorar la relevancia y reducir los artefactos genéricos.

¿Se necesita software de edición adicional después de la generación?

No es obligatorio contar con herramientas de edición externas. Zanta AI funciona completamente en el navegador, permitiendo a los usuarios generar, comparar y descargar recursos sin salir de la plataforma. Sin embargo, para posproducción avanzada —como gradación de color o mezcla de audio— aún puede ser útil utilizar software externo.

Cómo utilizar Zanta AI

  • Identifica el objetivo creativo y elige entre un prompt de texto o subir una imagen existente como recurso inicial para la generación.
  • Selecciona el modelo de IA adecuado — Nano Banana Pro para imágenes fijas pulidas, GPT Image 2 para ediciones detalladas o Veo 3.1 para vídeo realista — ajustando la relación de aspecto y la resolución según sea necesario.
  • Envía el prompt o la imagen de origen; la plataforma procesa la solicitud y muestra varias variaciones de salida para compararlas.
  • Revisa las miniaturas o clips generados, centrándote en la composición, la claridad del texto y la continuidad del movimiento para determinar el resultado más adecuado.
  • Exporta el activo elegido directamente desde el estudio del navegador, descargando la imagen o el archivo de vídeo en alta resolución para usarlo de inmediato en campañas o presentaciones.
  • Analiza métricas de rendimiento (créditos consumidos, tiempo de generación) para optimizar flujos de trabajo futuros y mantener una producción de IA rentable.
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