MiroFish características principales

Chat de simulación IA para predicción de escenarios

Permite a los usuarios formular preguntas complejas de “qué‑pasaría‑si” y recibir pronósticos continuos impulsados por IA, manteniendo un flujo conversacional similar al de ChatGPT.

Interacción basada en texto con adjuntos opcionales

El proceso de predicción se inicia con entrada en lenguaje natural, y los usuarios pueden añadir archivos de apoyo solo cuando sea necesario, preservando la rapidez y simplicidad del chat.

Orquestación de múltiples agentes

Coordina en segundo plano la construcción de grafos, la ejecución de simulaciones y la generación de informes, entregando resultados integrados sin salir de la interfaz de chat.

Tarjetas de resultados estructuradas

Genera automáticamente tarjetas concisas tras cada respuesta, resumiendo los principales hallazgos y proporcionando enlaces directos a informes detallados y acciones de seguimiento.

Analítica predictiva en varios dominios

Aplica el motor de predicción a escenarios diversos —cambios de precios, desplazamientos de marca, debates de políticas— ofreciendo pronósticos accionables sobre sentimiento, difusión de narrativas y reacciones de los stakeholders.

• Analistas de mercado: Simulan cambios de precios trimestrales para anticipar el sentimiento del cliente y la difusión de narrativas.
• Gerentes de marca: Predicen los cambios de opinión pública al modificar portavoces o estrategias de mensajería.
• Investigadores de políticas: Identifican grupos de partidarios y opositores tempranos en debates emergentes de política pública.
• Estrategas empresariales: Realizan simulaciones de escenarios multi‑agente sin salir de una única interfaz de chat.
• Científicos de datos: Adjuntan archivos complementarios a consultas de texto para enriquecer los modelos predictivos.