KeyAPI preguntas frecuentes

¿Cómo funcionan los créditos?

KeyAPI funciona con un sistema basado en créditos: cada llamada a la API consume un número predefinido de créditos según el endpoint y el volumen de datos. Los créditos se asignan a la cuenta según el plan de suscripción seleccionado y se deducen automáticamente cuando la solicitud se procesa correctamente. Los usuarios pueden monitorizar el uso de créditos en tiempo real desde el panel, garantizando que no superen la cuota asignada.

¿Expiran los créditos no usados?

Los créditos no utilizados se conservan hasta el final del ciclo de facturación actual; no se transfieren al siguiente período. Al iniciar cada ciclo de 31 días, los créditos restantes se reinician y la cuenta recibe un nuevo saldo de créditos acorde al nivel suscrito. Esta política fomenta el uso regular y ofrece a los desarrolladores un modelo de presupuesto predecible.

¿Cumple con las políticas de las plataformas?

KeyAPI se adhiere a los términos de servicio y a las políticas de uso de datos de cada plataforma social integrada. El servicio utiliza endpoints autorizados, respeta los límites de velocidad y aplica prácticas de manejo de datos que se alinean con las directrices de las plataformas y la normativa de privacidad. La documentación de cumplimiento está disponible bajo solicitud para clientes empresariales que necesiten auditorías.

¿Puedo usarlo para entrenar modelos de IA?

Sí. La API unificada está diseñada explícitamente para la ingestión de datos listos para IA. Los usuarios pueden obtener contenido histórico y en tiempo real de redes sociales —publicaciones, comentarios, transcripciones y métricas de interacción— que pueden alimentarse directamente a pipelines de aprendizaje automático o a flujos de entrenamiento de grandes modelos de lenguaje. Las respuestas JSON estructuradas simplifican la pre‑procesación y la extracción de características.

¿Soportan integraciones MCP?

KeyAPI ofrece soporte nativo para integraciones de Multi‑Channel Publishing (MCP), permitiendo a los desarrolladores canalizar datos de múltiples fuentes sociales a una capa de procesamiento única. La arquitectura AI‑Agent First del platforma brinda endpoints y SDK preconstruidos que facilitan la conexión fluida con frameworks MCP, herramientas de automatización y servicios de orquestación personalizados.

¿Qué ocurre si sobrepaso los límites de velocidad?

Si una solicitud supera el límite de velocidad asignado al plan actual, KeyAPI devuelve una respuesta HTTP 429 estándar “Too Many Requests” junto con la información de la ventana de reinicio. Los usuarios pueden actualizar a un nivel superior (p. ej., Pro o Ultra) para obtener límites más altos, o implementar lógica de back‑off exponencial en su código cliente para reintentar después del período de enfriamiento especificado.

¿Existe precios para empresas?

Los precios para empresas se ofrecen mediante cotización personalizada que se ajusta al volumen de datos, requisitos de SLA y necesidades de soporte de organizaciones a gran escala. El plan Ultra establece una base para escenarios de alto consumo, pero ingenieros de ventas dedicados pueden adaptar los términos del contrato, paquetes de créditos y niveles de soporte dedicados a las cargas de trabajo y requisitos de cumplimiento de la empresa.

• KeyAPI ofrece una API REST unificada que agrupa perfiles, publicaciones, análisis y medios de más de 20 plataformas sociales, permitiendo a agentes de IA y pipelines de automatización obtener inteligencia social con una única clave API.
• Regístrate en el sitio web de KeyAPI, verifica tu cuenta y genera un token API; el token aparecerá en el panel y se usará en todas las solicitudes posteriores.
• Construye una solicitud añadiendo el encabezado Authorization: Bearer <token>, elige el endpoint deseado (p. ej., /v1/tiktok/user) y agrega los parámetros de consulta requeridos como username o limit.
• Ejecuta la solicitud con cualquier cliente HTTP (curl, Postman, Python requests); el servicio responde en ~500 ms con un JSON que incluye campos estructurados como id, name, metrics y media.
• Analiza el JSON devuelto para extraer atributos relevantes —conteo de seguidores, tasas de interacción, URLs de videos o puntuaciones de sentimiento— e intégralos en tu flujo de trabajo LLM, panel de análisis o agente autónomo.
• Supervisa el uso a través del panel de KeyAPI, ajusta los planes de crédito según sea necesario y combina varios endpoints de plataformas para enriquecer modelos, mejorar la precisión de recomendaciones o generar informes sociales completos.