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Lillian características principales

Lillian es un asistente de marketing con IA que ayuda a marcas y agencias a descubrir a los mejores influencers, analizar audiencias y automatizar flujos de trabajo de campañas para obtener un mejor ROI.

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Características principales de Lillian

Análisis Integral de Creadores

Ofrece información profunda sobre audiencias de creadores, historial de colaboraciones, autenticidad y métricas de rendimiento a través de la integración de datos de múltiples plataformas para tomar decisiones informadas.

Búsqueda en Base de Datos de Creadores y Coincidencia con IA

Busca y filtra a más de 120 millones de influencers en YouTube, Instagram y TikTok utilizando IA para identificar asociaciones óptimas entre marcas y creadores de manera eficiente.

Calculadoras de Precios y Compromiso de Influencers

Proporciona herramientas impulsadas por IA para estimar precios justos y calcular tasas de compromiso para influencers en plataformas como YouTube, Instagram y TikTok.

Generación Automatizada de Briefs y Contenido

Genera informes de briefs para influencers y plantillas de contenido promocional con alta respuesta utilizando IA para optimizar la planificación de campañas y mejorar los resultados de comunicación.

Casos de uso de Lillian

  • Profesionales de marketing: Busca y analiza 120 millones de creadores con la IA de Lillian para identificar influencers de alta conversión según métricas de engagement.
  • Pequeñas empresas: Calcula precios justos para influencers de Instagram con la calculadora de precios con IA de Lillian para optimizar eficazmente los presupuestos de colaboración.
  • Equipos de marketing: Genera informes de briefings completos para influencers en segundos usando el generador de briefings con IA de Lillian para una comunicación más fluida.
  • Gestores de marca: Evalúa la autenticidad de los creadores detectando contenido generado por IA y tráfico falso con la herramienta de detección de fraudes de Lillian.
  • Agencias: Predice el ROI de las campañas con influencers analizando datos de colaboraciones históricas a través de las funciones de modelado de rendimiento de Lillian.
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